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空调冷负荷的建筑信息化模型应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-10页
   ·文献回顾第10-13页
     ·能耗分析方法发展动态第10-11页
     ·空调控制发展动态第11-12页
     ·存在的问题与不足第12-13页
   ·研究的内容及方法第13-15页
   ·本章小结第15-16页
2 建筑信息化模型(BIM)第16-40页
   ·BIM概述第16-19页
   ·IFC数据转换标准第19-30页
     ·IFC标准概述第19-20页
     ·IFC文件数据格式第20-26页
     ·IFC数据结构第26-30页
   ·IFC文件的前期处理第30-39页
     ·XML第30-31页
     ·EXPRESS与XML Schema映射关系的建立第31-34页
     ·IFC文件数据的提取第34-36页
     ·IfcXML文件的生成第36-39页
   ·本章小结第39-40页
3 BIM与能耗分析工具EnergyPlus的数据转换第40-60页
   ·Energyplus第40-44页
     ·EnergyPlus概述第40-41页
     ·EnergyPlus工具的特点第41-43页
     ·EnergyPlus工具的输入、输出数据第43-44页
   ·IDF输入文件解析第44-52页
     ·IDF文件的数据格式第44-47页
     ·IDF文件的数据结构第47-52页
   ·IFC文件与IDF文件的映射关系第52-54页
   ·转换器设计第54-58页
     ·IfcXML文档数据提取方法第55-57页
     ·IDF文件的生成第57-58页
   ·本章小结第58-60页
4 空调系统设计的冷负荷计算案例分析第60-74页
   ·数据转换用户界面与功能设计第60-62页
   ·数据转换案例第62-70页
     ·数据转换案例设计第62-66页
     ·模型创建与展示第66-67页
     ·控制策略设置第67-69页
     ·夏季工况空调冷负荷分析第69-70页
   ·与热工学计算方法的比较第70-72页
   ·本章小结第72-74页
5 BIM与建筑管理数据库的接口研究第74-84页
   ·接口研究的意义与需求分析第74-75页
   ·数据库的选择第75-77页
     ·几种主要大型数据库的比较第75-77页
     ·DB2数据库的特点第77页
   ·数据接口开发第77-83页
   ·本章小结第83-84页
6 空调节能专家系统研究第84-100页
   ·专家系统概述第84-86页
   ·空调机组节能规则集第86-89页
     ·规则集的输入第86-87页
     ·规则开发第87-89页
   ·制冷机负荷预测分析模型第89-97页
     ·人工神经网络理论概述第89-90页
     ·BP神经网络模型创建与误差分析第90-96页
     ·预测模型在线更新第96-97页
   ·工单的生成与管理第97-99页
   ·本章小结第99-100页
7 总结与展望第100-102页
   ·研究工作总结第100-101页
   ·后续工作建议与展望第101-102页
附录 IFC文件与IDF文件信息映射关系表第102-109页
参考文献第109-112页
个人简介与发表学术论文情况第112-113页
导师简介第113-114页
致谢第114页

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