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道路交通事故统计分析及预测模型研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪  论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·道路交通事故第11-14页
     ·概况第11页
     ·交通事故的定义第11-12页
     ·交通事故的分类第12-14页
   ·道路交通安全状况分析第14-16页
     ·国外道路交通安全状况第14页
     ·我国道路交通安全状况第14-16页
   ·道路交通事故统计分析的作用第16页
   ·课题来源及主要研究内容第16-18页
2 道路交通事故成因分析第18-26页
   ·概述第18页
   ·人的原因第18-20页
     ·机动车驾驶员因素第19-20页
     ·非机动车驾驶员因素第20页
     ·行人乘车人因素第20页
   ·车辆的原因第20-21页
   ·道路的原因第21-24页
     ·道路类型对交通事故的影响第21-22页
     ·道路线型对交通事故的影响第22-23页
     ·道路交叉口对交通事故的影响第23-24页
     ·路面条件对交通事故的影响第24页
   ·交通环境的原因第24-25页
     ·自然条件的影响第24-25页
     ·混合交通模式的影响第25页
     ·交通量的影响第25页
   ·小结第25-26页
3 道路交通事故的环境因素分析第26-36页
   ·概述第26-27页
   ·道路交通事故与道路环境的关系第27页
   ·道路交通事故与自然环境的关系第27-30页
     ·道路交通事故的时间分布第27-29页
     ·道路交通事故的气候因素第29-30页
   ·道路交通事故与混合交通流环境的关系第30-35页
     ·交通流的概念及其有关特性第30-32页
     ·我国的混合交通流状况第32-33页
     ·道路交通事故与车流量第33-34页
     ·道路交通事故与车速第34-35页
   ·小结第35-36页
4 道路交通事故预测方法第36-44页
   ·预测的基本知识第36-37页
   ·道路交通事故常用预测方法第37-42页
     ·概述第37-38页
     ·常用预测方法探讨第38-42页
   ·本文拟采用的事故预测方法第42-43页
   ·小结第43-44页
5 基于贝叶斯网络的交通事故预测模型第44-64页
   ·贝叶斯网络介绍第44-51页
     ·预备知识第44-45页
     ·贝叶斯网络的数学描述第45-46页
     ·贝叶斯网络的学习第46-48页
     ·贝叶斯网络的推理第48-50页
     ·贝叶斯网络的应用第50-51页
   ·基于贝叶斯网络的事故预测模型的建立第51-58页
     ·交通事故预测模型的变量及其对应的值域第51-52页
     ·交通事故预测模型的网络结构第52-58页
   ·利用生成的网络进行事故预测第58-63页
   ·小结第63-64页
6 全文总结第64-65页
致    谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第69-70页

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