人类肿瘤特异性启动子计算机识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 相关术语简介 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 一 本文的研究意义 | 第8-9页 |
| 二 计算机技术在生物序列研究中的应用 | 第9-10页 |
| 三 本研究的主要工作 | 第10-11页 |
| 四 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 生物信息学与现有生物学数据库 | 第12-18页 |
| 一 生物信息学 | 第12-13页 |
| 二 生物信息学发展方向 | 第13-14页 |
| 三 生物信息数据库 | 第14-18页 |
| 第三章 基于计算机的启动子识别方法研究 | 第18-29页 |
| 一 启动子的组成及其功能 | 第18-23页 |
| 二 启动子计算机识别方法研究 | 第23-29页 |
| 第四章 密度比求和法识别肿瘤特异性启动子 | 第29-41页 |
| 一 数据的获得 | 第31-34页 |
| 二 特征向量的确定 | 第34-36页 |
| 三 肿瘤特异性启动子序列预测识别方法 | 第36-37页 |
| 四 阈值的确定 | 第37-38页 |
| 五 结果与分析 | 第38-41页 |
| 第五章 BP神经网络方法识别肿瘤特异性启动子 | 第41-56页 |
| 一 BP神经网络的建模 | 第44-46页 |
| 二 BP网络的学习规则 | 第46-47页 |
| 三 网络的训练 | 第47-48页 |
| 四 结果与分析 | 第48-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 综述 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
