| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·效率评价研究现状 | 第11-15页 |
| ·效率评价方法比较 | 第11-13页 |
| ·BP神经网络评价法 | 第13-15页 |
| ·论文工作与内容 | 第15-20页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究重点 | 第18-20页 |
| 2 论基础 | 第20-31页 |
| ·BP神经网络 | 第20-26页 |
| ·BP网络模型描述 | 第20-23页 |
| ·BP网络算法流程 | 第23页 |
| ·BP网络关键因素 | 第23-24页 |
| ·BP算法改进策略 | 第24-26页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第26-30页 |
| ·禁忌搜索算法概述 | 第26-28页 |
| ·禁忌搜索构成要素 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 TSBP算法对BP神经网络的改进 | 第31-48页 |
| ·BP算法的改进 | 第31-35页 |
| ·BP算法权值调整策略改进 | 第31-33页 |
| ·BP算法参数的设定与改进 | 第33-35页 |
| ·禁忌搜索算法的改进 | 第35-42页 |
| ·自适应搜索策略 | 第35-37页 |
| ·TS算法参数设计 | 第37-39页 |
| ·TS算法改进流程 | 第39-42页 |
| ·TSBP算法改进思想与流程 | 第42-47页 |
| ·TSBP算法改进思想 | 第42-43页 |
| ·TSBP算法改进流程 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于TSBP网络的效率评价 | 第48-60页 |
| ·TSBP网络在效率评价应用中的设计 | 第48-52页 |
| ·TSBP网络模型的构建 | 第48-49页 |
| ·TSBP网络要素的结构 | 第49-50页 |
| ·TSBP网络参数的设计 | 第50-52页 |
| ·基于TSBP算法的效率评价流程 | 第52-59页 |
| ·TSBP网络的算法描述 | 第52-54页 |
| ·TSBP网络的算法流程 | 第54-55页 |
| ·基于TSBP网络的效率评价思路 | 第55-58页 |
| ·TSBP网络评价法与DEA法比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于TSBP网络的铁路对沿线区域社会的影响程度评价 | 第60-85页 |
| ·资料来源及数据规范化处理 | 第60-67页 |
| ·基于TSBP网络的DEA评价 | 第67-71页 |
| ·TSBP网络的构建 | 第67-68页 |
| ·TSBP网络评价流程 | 第68-71页 |
| ·基于TSBP网络的实证分析 | 第71-84页 |
| ·TSBP网络的学习训练 | 第71-77页 |
| ·标准BP网络的学习训练 | 第77-80页 |
| ·标准BP网络与TSBP网络的预测 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·研究结论 | 第85-86页 |
| ·进一步研究方向 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |