基于混沌理论的数字图像加密算法研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·数字图像加密的进展状况 | 第9-14页 |
| ·主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 密码学和混沌的基本原理 | 第16-30页 |
| ·密码学基本原理 | 第16-23页 |
| ·密码系统 | 第16-17页 |
| ·密码学组成 | 第17-20页 |
| ·密码体制的分类 | 第20-22页 |
| ·密码系统的基本要求 | 第22-23页 |
| ·混沌的基本原理 | 第23-29页 |
| ·混沌的定义 | 第23-24页 |
| ·混沌的特征 | 第24-25页 |
| ·混沌系统的判别和描述 | 第25-26页 |
| ·两种典型的混沌系统 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数字图像置乱算法 | 第30-42页 |
| ·数字图像置乱 | 第30-32页 |
| ·数字图像置乱的性质 | 第30-31页 |
| ·数字图像与排列变换 | 第31-32页 |
| ·基于截断面包师变换的图像置乱算法 | 第32-40页 |
| ·截断面包师变换 | 第32-35页 |
| ·Logistic混沌系统 | 第35-36页 |
| ·加密算法 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 小波变换的混沌图像加密算法 | 第42-54页 |
| ·小波变换及多分辨率分析 | 第42-47页 |
| ·小波变换的定义和优点 | 第42-43页 |
| ·二维离散小波分析 | 第43-46页 |
| ·几种常用的小波 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的混沌图像加密算法 | 第47-53页 |
| ·帐篷映射 | 第47-48页 |
| ·加密算法 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于神经网络的混沌图像加密算法 | 第54-68页 |
| ·神经网络的概念、特点及应用 | 第54页 |
| ·神经网络类型 | 第54-57页 |
| ·结构分类 | 第54-55页 |
| ·学习算法分类 | 第55-57页 |
| ·离散Hopfield神经网络的混沌图像加密算法 | 第57-67页 |
| ·离散Hopfield神经网络 | 第57-59页 |
| ·一维分段线性混沌映射 | 第59-60页 |
| ·加密算法 | 第60-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结 论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致 谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
