基于轮廓特征的头部医学图像的特征提取与对齐
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-22页 |
| ·医学影像成像技术的现状及发展趋势 | 第6-7页 |
| ·医学图像融合技术发展基础及国内外现状 | 第7-16页 |
| ·发展医学图像融合技术的理论和技术基础 | 第8-9页 |
| ·多模态医学图像的融合与PACS系统 | 第9-11页 |
| ·医学图像融合技术发展现状 | 第11-16页 |
| ·医学图像融合技术的研究重点 | 第16-20页 |
| ·本文的研究主线及主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 图像配准的原理及方案 | 第22-30页 |
| ·CT图像成像原理及图片特点 | 第22-24页 |
| ·CT成像原理 | 第22-23页 |
| ·CT图片的特点 | 第23-24页 |
| ·MRI图片成像原理与图片特点 | 第24-26页 |
| ·MRI图片成像原理 | 第24-25页 |
| ·MRI图片特点 | 第25-26页 |
| ·PET的成像原理及图片特点 | 第26-27页 |
| ·PET成像原理 | 第26页 |
| ·PET图片的特点 | 第26-27页 |
| ·匹配与对齐问题分析与方案制定 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 CT图像中轮廓特征的提取 | 第30-47页 |
| ·基于边缘的轮廓特征提取方案 | 第30-36页 |
| ·边缘检测技术 | 第30-31页 |
| ·轮廓提取基本方案及其原理 | 第31-36页 |
| ·基于VC6.0的编程实现 | 第36-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于奇异值分解的特征点的匹配 | 第47-64页 |
| ·图像配准模型的建立 | 第47-49页 |
| ·控制点的提取及排序 | 第49-54页 |
| ·特征点的提取 | 第49-51页 |
| ·控制点对应关系的确定 | 第51-53页 |
| ·排序算法的实现 | 第53-54页 |
| ·基于奇异值分解的特征点的对齐及原理证明 | 第54-58页 |
| ·奇异值分解原理 | 第54-56页 |
| ·奇异值分解法的证明 | 第56-58页 |
| ·MATLAB仿真程序的编制 | 第58-60页 |
| ·算法验证 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 全文总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
