支持向量机算法及其在网络入侵检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-35页 |
| ·机器学习 | 第13-17页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第14-15页 |
| ·经验风险最小化 | 第15-16页 |
| ·复杂性与推广能力 | 第16-17页 |
| ·统计学习理论 | 第17-19页 |
| ·VC维 | 第17-18页 |
| ·推广性的界 | 第18页 |
| ·结构风险最小化 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-33页 |
| ·广义最优分类面 | 第19-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-23页 |
| ·内积核函数 | 第23页 |
| ·支持向量机发展历史和现状 | 第23-24页 |
| ·支持向量机的主要研究内容 | 第24-28页 |
| ·海量数据优化算法的研究 | 第28-29页 |
| ·支持向量机模型选择的研究 | 第29页 |
| ·支持向量机多类别分类方法的研究 | 第29-33页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第33-35页 |
| ·论文研究内容 | 第33-34页 |
| ·论文结构安排 | 第34-35页 |
| 第2章 常用支持向量机算法 | 第35-49页 |
| ·C-SVM算法 | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法的几何含义 | 第37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·v-SVM算法 | 第38-42页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·算法的几何含义 | 第40-41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·单类SVM算法 | 第42-45页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·算法的几何含义 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·超球面SVM算法 | 第45-49页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·算法的几何含义 | 第46-47页 |
| ·算法分析 | 第47-49页 |
| 第3章 类加权和样本加权支持向量机算法研究 | 第49-67页 |
| ·加权C-SVM算法 | 第50-57页 |
| ·C-SVM算法 | 第50-51页 |
| ·C-SVM的性能分析 | 第51-53页 |
| ·分类和样本加权支持向量机 | 第53-55页 |
| ·实验 | 第55-57页 |
| ·加权v-SVM分类算法 | 第57-65页 |
| ·v-SVM算法 | 第57-58页 |
| ·加权v-支持向量机算法 | 第58-60页 |
| ·类和样本加权v-SVM分类算法 | 第60-62页 |
| ·CSWv-SVM分类性能 | 第62-63页 |
| ·实验 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第4章 自动加权SVM分类算法 | 第67-73页 |
| ·C-SVM及其性能分析 | 第67-70页 |
| ·C-SVM | 第67-68页 |
| ·C-SVM性能分析 | 第68-70页 |
| ·自动加权支持向量机 | 第70-71页 |
| ·实验 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第5章 一种改进的v-SVM分类算法 | 第73-81页 |
| ·相关的研究 | 第73-77页 |
| ·v-SVM | 第73-74页 |
| ·改进的v-SVM | 第74-77页 |
| ·dv-SVM | 第77-79页 |
| ·dv-SVM性能分析 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第6章 支持向量机算法在网络入侵检测中的应用 | 第81-109页 |
| ·网络安全概述 | 第81-84页 |
| ·网络安全 | 第81-82页 |
| ·网络安全问题的根源 | 第82-84页 |
| ·网络入侵检测概述 | 第84-89页 |
| ·什么是入侵检测 | 第84页 |
| ·为什么需要使用入侵检测系统 | 第84页 |
| ·防火墙的局限性 | 第84-85页 |
| ·入侵检测系统的作用 | 第85页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第85-89页 |
| ·基于SVM的网络入侵检测模型 | 第89-98页 |
| ·基于SVM的网络入侵检测模型 | 第89-90页 |
| ·数据特征 | 第90-93页 |
| ·攻击方式 | 第93-95页 |
| ·基于SVM的分类器设计 | 第95-96页 |
| ·SVM分类器设计的一般流程 | 第96页 |
| ·误用检测分类器 | 第96-97页 |
| ·异常检测分类器 | 第97页 |
| ·用于分类的算法 | 第97-98页 |
| ·心用SVM算法的入侵检测实验 | 第98-109页 |
| ·实验数据准备 | 第98-100页 |
| ·误用检测实验结果 | 第100-105页 |
| ·异常检测实验结果 | 第105-106页 |
| ·实验结果比较分析 | 第106-109页 |
| 第7章 结论 | 第109-111页 |
| 创新点摘要 | 第111-113页 |
| 攻读学位期间公开发表和已完成的论文 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
