资源分配问题的两层决策模型研究
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·资源分配问题的提出 | 第9-10页 |
| ·资源分配问题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 两层决策机理与若干相关算法 | 第14-26页 |
| ·单层决策描述 | 第14-15页 |
| ·两层决策描述 | 第15-21页 |
| ·两层单目标决策问题 | 第16-18页 |
| ·基本概念和性质 | 第18-20页 |
| ·资源分配问题的两层决策 | 第20-21页 |
| ·遗传算法用于资源分配两层决策问题 | 第21-26页 |
| 3 正向主从策略的资源分配问题 | 第26-42页 |
| ·资源为连续型时的两层正向决策 | 第27-33页 |
| ·资源分配问题的两层非线性规划模型 | 第27-29页 |
| ·两层非线性规划模型的性质 | 第29页 |
| ·基于复合形法的全局优化方法 | 第29-33页 |
| ·资源为整型时的两层正向决策 | 第33-38页 |
| ·资源分配问题的两层多目标模型 | 第33-35页 |
| ·两层多目标规划模型的性质 | 第35页 |
| ·基于遗传算法的分枝-定界法 | 第35-38页 |
| ·资源为混合变量时的资源分配问题 | 第38-42页 |
| ·下级之间合作的两层决策模型 | 第38-39页 |
| ·下级之间合作的模型的性质 | 第39-40页 |
| ·基于保持可行解的遗传算法 | 第40-42页 |
| 4 诱导型策略的资源分配问题 | 第42-50页 |
| ·自有资源不受限的两层诱导型决策 | 第42-46页 |
| ·自有资源不受限的两层决策模型 | 第42-43页 |
| ·自有资源不受限的两层决策模型的性质 | 第43-44页 |
| ·保持可行解的混合遗传算法 | 第44-46页 |
| ·自有资源受限的两层诱导型决策 | 第46-50页 |
| ·自有资源受限的两层决策模型 | 第46-48页 |
| ·自有资源受限的两层决策模型的性质 | 第48页 |
| ·改进的保持可行解的遗传算法 | 第48-50页 |
| 5 案例分析 | 第50-59页 |
| ·生产应用实例 | 第50-54页 |
| ·工程应用实例 | 第54-59页 |
| 6 结语 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·问题与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-76页 |
