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人脸画像识别算法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究进展及其现状第9-13页
     ·人脸检测算法第9-11页
     ·人脸识别算法第11-13页
   ·本论文的主要工作和内容安排第13-15页
第二章 人脸的自动检测与定位第15-24页
   ·引言第15页
   ·基于横纹提取的人脸检测第15-21页
     ·横纹提取第16-18页
     ·候选人脸的确定第18-19页
     ·基于马赛克规则的人脸验证第19-21页
   ·基于积分投影的人脸器官定位第21页
   ·实验结果及分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于离散余弦变换的画像识别第24-32页
   ·引言第24-25页
   ·离散余弦变换(DCT)第25页
   ·基于 DCT 的画像识别第25-29页
     ·人脸图像的归一化第26-28页
     ·特征提取第28-29页
     ·识别分类第29页
   ·实验结果和分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 画像识别方法的比较第32-42页
   ·引言第32页
   ·基于 PCA 的人脸识别方法第32-35页
     ·主成分分析(PCA)第32-34页
     ·实验及分析第34-35页
   ·基于几何特征的方法第35-38页
     ·人脸特征分析第35-36页
     ·实验与性能分析第36-38页
   ·基于 Hausdorff 距离的方法第38-40页
     ·Hausdorff 距离第38页
     ·人脸图像的二值化第38-40页
     ·实验及分析第40页
   ·性能对比及分析第40-42页
第五章 总结与展望第42-44页
致 谢第44-45页
参考文献第45-48页
作者在攻读硕士期间发表的论文第48页

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