人脸画像识别算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究进展及其现状 | 第9-13页 |
| ·人脸检测算法 | 第9-11页 |
| ·人脸识别算法 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸的自动检测与定位 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于横纹提取的人脸检测 | 第15-21页 |
| ·横纹提取 | 第16-18页 |
| ·候选人脸的确定 | 第18-19页 |
| ·基于马赛克规则的人脸验证 | 第19-21页 |
| ·基于积分投影的人脸器官定位 | 第21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于离散余弦变换的画像识别 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第25页 |
| ·基于 DCT 的画像识别 | 第25-29页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第26-28页 |
| ·特征提取 | 第28-29页 |
| ·识别分类 | 第29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 画像识别方法的比较 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别方法 | 第32-35页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第32-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-35页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第35-38页 |
| ·人脸特征分析 | 第35-36页 |
| ·实验与性能分析 | 第36-38页 |
| ·基于 Hausdorff 距离的方法 | 第38-40页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第38页 |
| ·人脸图像的二值化 | 第38-40页 |
| ·实验及分析 | 第40页 |
| ·性能对比及分析 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 致 谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第48页 |