基于语义网的信息内容检索
| 综述 | 第1-11页 |
| 1 前言 | 第11-12页 |
| 2 信息检索技术 | 第12-20页 |
| 2．1 语义空间 | 第13-14页 |
| 2．1．1 人工语言 | 第13页 |
| 2．1．2 自然语言理解 | 第13-14页 |
| 2．2 信息表示 | 第14页 |
| 2．3 信息检索过程 | 第14-16页 |
| 2．3．1 信息检索的数学模型 | 第15页 |
| 2．3．2 信息检索的对象 | 第15-16页 |
| 2．4 检索结果分析 | 第16-20页 |
| 2．4．1 检索结果排序 | 第17-18页 |
| 2．4．2 检索效率 | 第18-20页 |
| 3 语义网技术 | 第20-35页 |
| 3．1 XML | 第21-23页 |
| 3．1．1 XML介绍 | 第21-22页 |
| 3．1．2 XML的一般语法和示例 | 第22-23页 |
| 3．2 URI & NAMESPACES | 第23-24页 |
| 3．3 DTD & XML SCHEMA | 第24-27页 |
| 3．3．1 DTD介绍 | 第24页 |
| 3．3．2 DTD设计 | 第24-26页 |
| 3．3．3 XML schema | 第26-27页 |
| 3．4 XLINK、XPATH和XPOINTER | 第27-29页 |
| 3．4．1 Xlink | 第27-28页 |
| 3．4．2 Xpath | 第28-29页 |
| 3．4．3 Xpointer | 第29页 |
| 3．5 RDF | 第29-31页 |
| 3．5．1 RDF介绍 | 第29-30页 |
| 3．5．2 RDF简单范例和扩展 | 第30-31页 |
| 3．5．3 RDF Schema | 第31页 |
| 3．6 ONTOLOGY & OWL | 第31-35页 |
| 3．6．1 Ontology | 第31-32页 |
| 3．6．2 Ontology的建立过程 | 第32-33页 |
| 3．6．3 OWL | 第33-35页 |
| 4 基于语义网的信息内容检索 | 第35-43页 |
| 4．1 信息内容检索理论基础 | 第36-37页 |
| 4．2 信息内容的定性评价 | 第37-38页 |
| 4．3 信息内容的定量评价 | 第38-41页 |
| 4．3．1 引用关系分析 | 第38-40页 |
| 4．3．2 摘录关系分析 | 第40-41页 |
| 4．3．3 使用关系分析 | 第41页 |
| 4．4 基于语义的信息内容检索模型 | 第41-43页 |
| 5 “信息计量学”信息内容检索实例 | 第43-49页 |
| 5．1 具体化检索模型 | 第43-44页 |
| 5．2 构建“信息计量学”的ONTOLOGY | 第44-45页 |
| 5．3 元数据设计 | 第45-46页 |
| 5．4 数据收集 | 第46页 |
| 5．5 检索步骤及流程 | 第46-47页 |
| 5．6 程序设计和结果显示 | 第47-48页 |
| 5．7 检索结果分析 | 第48-49页 |
| 6 信息内容检索系统评价与扩展 | 第49-52页 |
| 6．1 系统评价 | 第49-50页 |
| 6．2 系统扩展 | 第50-52页 |
| 6．2．1 语义定量算法 | 第50-51页 |
| 6．2．2 信息生产者权重赋值算法 | 第51-52页 |
| 7 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第58-59页 |
| 声明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
