基于遗传算法的油田开发规划多目标优化研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-14页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-11页 |
| ·油田开发规划方法的国内外研究现状 | 第6-9页 |
| ·优化算法的国内外研究趋势 | 第9-11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-14页 |
| ·研究的主要思路 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 油气动态功能模拟原理与方法 | 第14-38页 |
| ·油气动态功能模拟原理 | 第14-16页 |
| ·油气动态功能模拟基本方法 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络方法 | 第16-23页 |
| ·微分模拟方法 | 第23-30页 |
| ·油田开发规划的动态预测 | 第30-38页 |
| ·人工神经网络预测 | 第30-32页 |
| ·微分模拟预测 | 第32-38页 |
| 第3章 油田开发规划多目标优化模型 | 第38-46页 |
| ·多目标产量分配优化模型 | 第38-40页 |
| ·问题与思路 | 第38-39页 |
| ·变量分析 | 第39页 |
| ·建立关联关系 | 第39-40页 |
| ·优化模型 | 第40页 |
| ·多目标产量构成优化模型 | 第40-43页 |
| ·问题与思路 | 第41页 |
| ·变量分析 | 第41-42页 |
| ·建立关联关系 | 第42页 |
| ·优化模型 | 第42-43页 |
| ·多目标措施产量结构优化模型 | 第43-46页 |
| ·问题与思路 | 第43页 |
| ·变量分析 | 第43-44页 |
| ·建立关联关系 | 第44页 |
| ·优化模型 | 第44-46页 |
| 第4章 遗传算法与多目标优化设计 | 第46-65页 |
| ·最优化问题 | 第46-47页 |
| ·多目标优化的基本概念和方法 | 第47页 |
| ·标准遗传算法概述 | 第47-51页 |
| ·遗传算法的优化机理 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第49-51页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第51-56页 |
| ·模式定理 | 第52-54页 |
| ·收敛性 | 第54-55页 |
| ·隐并行性 | 第55-56页 |
| ·遗传算法的改进 | 第56-58页 |
| ·Pareto多目标遗传算法优化设计 | 第58-65页 |
| ·多目标遗传算法的优化设计 | 第59-61页 |
| ·多目标遗传算法的具体操作 | 第61-65页 |
| 第5章 油田开发规划系统优化软件设计 | 第65-75页 |
| ·模块功能及概要设计 | 第65-68页 |
| ·系统结构 | 第65-66页 |
| ·系统模块功能概述 | 第66-68页 |
| ·数据流程及数据项说明 | 第68-73页 |
| ·数据分类 | 第68-69页 |
| ·数据流程 | 第69-70页 |
| ·数据说明 | 第70-73页 |
| ·软件系统操作流程 | 第73-75页 |
| 第6章 应用实例分析 | 第75-84页 |
| ·产量分配多目标优化分析 | 第75-78页 |
| ·产量构成多目标优化分析 | 第78-80页 |
| ·措施产量构成多目标优化分析 | 第80-84页 |
| 第7章 结束语 | 第84-86页 |
| ·主要体会 | 第84页 |
| ·结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附录 | 第90-91页 |
