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基于遗传算法的油田开发规划多目标优化研究

摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
第1章 绪论第6-14页
   ·本课题研究的目的和意义第6页
   ·国内外研究现状第6-11页
     ·油田开发规划方法的国内外研究现状第6-9页
     ·优化算法的国内外研究趋势第9-11页
   ·本文所做的主要工作第11-14页
     ·研究的主要思路第11-12页
     ·本文的主要内容第12-13页
     ·本文的创新点第13-14页
第2章 油气动态功能模拟原理与方法第14-38页
   ·油气动态功能模拟原理第14-16页
   ·油气动态功能模拟基本方法第16-30页
     ·人工神经网络方法第16-23页
     ·微分模拟方法第23-30页
   ·油田开发规划的动态预测第30-38页
     ·人工神经网络预测第30-32页
     ·微分模拟预测第32-38页
第3章 油田开发规划多目标优化模型第38-46页
   ·多目标产量分配优化模型第38-40页
     ·问题与思路第38-39页
     ·变量分析第39页
     ·建立关联关系第39-40页
     ·优化模型第40页
   ·多目标产量构成优化模型第40-43页
     ·问题与思路第41页
     ·变量分析第41-42页
     ·建立关联关系第42页
     ·优化模型第42-43页
   ·多目标措施产量结构优化模型第43-46页
     ·问题与思路第43页
     ·变量分析第43-44页
     ·建立关联关系第44页
     ·优化模型第44-46页
第4章 遗传算法与多目标优化设计第46-65页
   ·最优化问题第46-47页
     ·多目标优化的基本概念和方法第47页
   ·标准遗传算法概述第47-51页
     ·遗传算法的优化机理第48-49页
     ·遗传算法的具体操作第49-51页
   ·遗传算法基本原理第51-56页
     ·模式定理第52-54页
     ·收敛性第54-55页
     ·隐并行性第55-56页
   ·遗传算法的改进第56-58页
   ·Pareto多目标遗传算法优化设计第58-65页
     ·多目标遗传算法的优化设计第59-61页
     ·多目标遗传算法的具体操作第61-65页
第5章 油田开发规划系统优化软件设计第65-75页
     ·模块功能及概要设计第65-68页
     ·系统结构第65-66页
     ·系统模块功能概述第66-68页
   ·数据流程及数据项说明第68-73页
     ·数据分类第68-69页
     ·数据流程第69-70页
     ·数据说明第70-73页
   ·软件系统操作流程第73-75页
第6章 应用实例分析第75-84页
   ·产量分配多目标优化分析第75-78页
   ·产量构成多目标优化分析第78-80页
   ·措施产量构成多目标优化分析第80-84页
第7章 结束语第84-86页
   ·主要体会第84页
   ·结论与展望第84-86页
参考文献第86-89页
致谢第89-90页
附录第90-91页

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