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基于神经网络的电磁无损检测技术的研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-9页
第1章 绪论第9-15页
 1.1 课题的来源及研究的目的和意义第9页
 1.2 神经网络及无损检测的发展现状第9-13页
 1.3 课题的主要内容第13-15页
第2章 神经网络技术及应用第15-26页
 2.1 神经网络的基本概念第15-18页
  2.1.1 神经元模型第15-16页
  2.1.2 神经网络的构成第16-18页
 2.2 神经网络的基本特征第18-24页
  2.2.1 神经网络的主要特点第18-19页
  2.2.2 神经网络的分类第19-20页
  2.2.3 神经网络的学习方法与规则第20-24页
 2.3 神经网络信号处理方法第24页
 2.4 神经网络软件开发环境第24页
 2.5 神经网络在无损检测中的应用第24-25页
 2.6 本章小结第25-26页
第3章 电磁无损检测技术及检测仪的设计第26-44页
 3.1 电磁无损检测技术的基本概念第26页
 3.2 电磁无损检测的基本原理第26-34页
  3.2.1 钢铁铁磁材料的磁化特性第26-29页
  3.2.2 钢铁铁磁材料的磁性能及其影响因素第29-30页
  3.2.3 钢铁件热处理质量无损检测技术的磁性原理第30-34页
 3.3 检测仪的设计第34-38页
  3.3.1 硬件系统的基本组成第34-35页
  3.3.2 8279键盘与显示器管理系统设计第35页
  3.3.3 信号发生和数字移相系统的设计第35页
  3.3.4 高精度模数转换电路的设计第35-36页
  3.3.5 串行通讯处理电路的扩展第36-38页
 3.4 模拟系统的设计第38-43页
  3.4.1 模拟系统的基本构成第38页
  3.4.2 相敏检波器的设计第38-42页
  3.4.3 相关器的设计第42页
  3.4.4 滤波器的设计第42-43页
 3.5 本章小结第43-44页
第4章 神经网络分析系统的研究与实现第44-58页
 4.1 网络分析系统开发环境简介第44页
 4.2 VisualBasic6.0开发系统简介第44-46页
 4.3 网络分析系统软件的设计思想第46-47页
 4.4 网络分析系统软件的结构设计第47-50页
 4.5 网络分析系统软件界面的设计第50-52页
 4.6 智能分析系统的神经网络设计第52-53页
 4.7 学习向量量化神经网络第53-55页
  4.7.1 LVQ神经网络的训练方法第54页
  4.7.2 LVQ神经网络的改进第54-55页
 4.8 软件操作实例第55-57页
  4.8.1 网络的学习过程第55-56页
  4.8.2 软件的分析过程第56-57页
  4.8.3 软件的辅助处理过程第57页
 4.9 本章小结第57-58页
第5章 系统调试及试验结果第58-63页
 5.1 检测试样的制备第58页
 5.2 试验过程及相应数据的分析与处理第58-62页
 5.3 本章小结第62-63页
结论第63-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第65-66页
参考文献第66-68页

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