| 1 概论 | 第1-16页 |
| 1．1 AGC机组调度研究的必要性 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外AGC辅助服务的研究情况 | 第10-14页 |
| 1．2．1 国外AGC服务的调度过程 | 第10页 |
| 1．2．2 国外AGC服务的调度方法 | 第10-11页 |
| 1．2．3 国外AGC服务的调度要求 | 第11-14页 |
| 1．2．4 AGC调节服务的定价 | 第14页 |
| 1．3 本文要做的工作 | 第14-16页 |
| 2 基本理论 | 第16-21页 |
| 2．1 0-1规划的分支定界算法理论 | 第16页 |
| 2．2 遗传算法的基本理论 | 第16-19页 |
| 2．2．1 遗传算法简介 | 第16页 |
| 2．2．2 基础用语 | 第16-17页 |
| 2．2．3 标准遗传算法 | 第17-19页 |
| 2．3 AGC仿真系统设计的基本理论 | 第19-21页 |
| 2．3．1 AGC仿真系统的模型 | 第19-21页 |
| 3 AGC机组调配的数学模型 | 第21-24页 |
| 3．1 数学模型 | 第21-22页 |
| 3．2 约束条件 | 第22页 |
| 3．3 数学模型的分析 | 第22-24页 |
| 4 AGC机组调节容量和调节速率的确定 | 第24-29页 |
| 4．1 预测误差分析 | 第24-26页 |
| 4．2 由计划数据确定调节容量和调节速率 | 第26页 |
| 4．3 由历史数据确定调节容量和调节速率 | 第26-28页 |
| 4．3．1 Foxpro处理数据 | 第27-28页 |
| 4．3．2 程序结构 | 第28页 |
| 4．4 小节 | 第28-29页 |
| 5 AGC机组调配的整数规划法 | 第29-33页 |
| 5．1 引言 | 第29页 |
| 5．2 算法的优越性 | 第29-30页 |
| 5．3 算法的步骤 | 第30页 |
| 5．4 程序流程 | 第30-31页 |
| 5．5 算例分析 | 第31-32页 |
| 5．6 小节 | 第32-33页 |
| 6 AGC机组调配的遗传算法 | 第33-43页 |
| 6．1 引言 | 第33页 |
| 6．2 0-1规划算法的局限性 | 第33-34页 |
| 6．3 遗传算法的实现 | 第34-39页 |
| 6．3．1 编码的设计 | 第34-35页 |
| 6．3．2 初始种群的产生 | 第35页 |
| 6．3．3 种群规模 | 第35页 |
| 6．3．4 遗传算法中惩罚函数的作用 | 第35页 |
| 6．3．5 实际问题的适应度函数设计 | 第35-36页 |
| 6．3．6 遗传算子的设计 | 第36-38页 |
| 6．3．6．1 选择算子的设计 | 第36-37页 |
| 6．3．6．2 变异算子的设计 | 第37-38页 |
| 6．3．6．3 交叉算子的设计 | 第38页 |
| 6．3．7 终止进化代中的最优个体的缩放 | 第38-39页 |
| 6．3．8 遗传概率的确定 | 第39页 |
| 6．4 机组选择的计算流程 | 第39页 |
| 6．5 计算结果的统计 | 第39-40页 |
| 6．6 程序流程 | 第40页 |
| 6．7 算例分析 | 第40-42页 |
| 6．8 遗传算法参数的选取和调整 | 第42页 |
| 6．9 小节 | 第42-43页 |
| 7 AGC机组调度的仿真软件设计 | 第43-51页 |
| 7．1 引言 | 第43页 |
| 7．2 面向对象的程序设计要点 | 第43-44页 |
| 7．3 仿真的多线程实现 | 第44-45页 |
| 7．3．1 Windows下实现多任务的几种手段 | 第44-45页 |
| 7．3．2 在AGC仿真系统应用多线程技术的优越性 | 第45页 |
| 7．4 仿真软件设计重点 | 第45-47页 |
| 7．5 线程类的设计 | 第47-49页 |
| 7．6 算法重点 | 第49页 |
| 7．7 仿真结果的分析 | 第49-50页 |
| 7．8 小节 | 第50-51页 |
| 8 结论 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |