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基于遗传算法的海洋平台传感器优化配置及损伤诊断研究

第一章 绪论第1-24页
   ·结构健康监测的重要意义第9页
   ·传感器的优化配置第9-17页
     ·传感器优化配置的意义及研究进展第9-13页
     ·传感器优化配置的准则及发展现状第13-15页
     ·传感器优化配置的方法及发展现状第15-17页
   ·结构的损伤识别第17-20页
     ·结构损伤识别的研究现状第17-18页
     ·结构损伤识别的方法第18-19页
     ·结构损伤识别的新方法第19-20页
   ·遗传算法的产生与发展第20-21页
   ·本文的主要研究内容及创新第21-24页
第二章 遗传算法第24-35页
   ·遗传算法的基本思想第24-25页
   ·遗传算法的特点第25-26页
   ·遗传算法的基本特征和操作第26-31页
   ·遗传算法的应用第31-32页
   ·遗传算法的改进第32-35页
第三章 损伤诊断的传感器优化配置第35-60页
   ·海洋平台的数值模型第35-38页
     ·工程概况第35-37页
     ·有限元模型的主要参数第37页
     ·海洋平台有限元模型的模态分析第37-38页
   ·传感器优化配置的基本原理第38-41页
     ·基于QR分解的传感器配置原理第38-39页
     ·模态置信度MAC矩阵第39-40页
     ·变形能第40-41页
   ·传感器优化配置的逐步累积法第41-46页
     ·基于模态置信度准则第41-45页
     ·基于变形能准则第45-46页
   ·传感器优化配置的逐步削减法第46-51页
     ·基于模态置信度准则第46-50页
     ·基于变形能准则第50-51页
   ·传感器优化配置的二重结构编码遗传算法第51-58页
     ·二重结构编码遗传算法第51-54页
     ·基于模态置信度准则第54-56页
     ·基于变形能准则第56-58页
   ·小结第58-60页
第四章 基于遗传算法的结构损伤诊断第60-75页
   ·基本原理第60-63页
     ·优化的数学模型第60-61页
     ·遗传算法求解第61-63页
   ·10单元固端梁的损伤诊断研究第63-67页
     ·损伤指标第64-65页
     ·损伤对称第65-66页
     ·设计变量精度第66-67页
   ·海洋平台的损伤诊断第67-69页
   ·损伤诊断系统第69-73页
     ·模型研究第69-72页
     ·工程应用第72-73页
   ·小结第73-75页
第五章 全文总结与展望第75-77页
附表第77-81页
参考文献第81-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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