计算机辅助油漆配色系统的BP网络研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·计算机配色技术的发展状况 | 第7-9页 |
| ·人工神经网络的特点及研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题的来源与研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 油漆配色原理 | 第13-22页 |
| ·色彩基础 | 第13-18页 |
| ·油漆配色原则 | 第18-20页 |
| ·油漆配色方法 | 第20-22页 |
| 第3章 BP网络基础 | 第22-30页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第23-26页 |
| ·BP网络原理 | 第26-30页 |
| 第4章 基于BP网络的油漆配色方法 | 第30-38页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·油漆色彩及其影响因素的量化 | 第31-33页 |
| ·样本的规范化 | 第33-34页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第34-38页 |
| 第5章 BP算法的研究与改进 | 第38-51页 |
| ·BP算法的缺陷及其原因分析 | 第38-42页 |
| ·现有的改进措施 | 第42-46页 |
| ·一种新的BP算法 | 第46-51页 |
| 第6章 基于BP网络的油漆配色系统及实例分析 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·系统功能模块结构 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-62页 |
| ·BP网络结构的选择 | 第54-56页 |
| ·初始权的设置 | 第56页 |
| ·速率因子及动量因子的选择 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-62页 |
| 第7章 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
