特殊介质印刷电路板缺陷视觉检测系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 图像处理与模式识别概况 | 第5-7页 |
| 1-1-1 图像工程的组成及相互关系 | 第5-6页 |
| 1-1-2 图像处理与模式识别的发展与应用 | 第6-7页 |
| 1．2 工业视觉系统的特点及其构成 | 第7-8页 |
| 1．3 本课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1．4 课题来源及本文内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 图像处理 | 第10-22页 |
| 2．1 图像去噪声处理 | 第10-12页 |
| 2．1．1 中值滤波 | 第10-11页 |
| 2．1．2 掩模法 | 第11-12页 |
| 2．2 图像分割 | 第12-22页 |
| 2．2．1 基于区域的分割算法—阈值分割算法 | 第13-16页 |
| 2．2．1．1 全局阈值 | 第13-15页 |
| 2．2．1．2 局部阈值 | 第15-16页 |
| 2．2．2 基于边界的分割算法 | 第16-22页 |
| 2．2．2．1 经典的边缘检测算子 | 第17-18页 |
| 2．2．2．2 改进的边缘检测算子—最优算子 | 第18-22页 |
| 第三章 图像分析 | 第22-31页 |
| 3．1 短边去除 | 第22-25页 |
| 3．1．1 删除多余边界点 | 第22页 |
| 3．1．2 短链去除 | 第22-25页 |
| 3．2 小间隙的连接 | 第25-26页 |
| 3．3 特征参数检测 | 第26-31页 |
| 3．3．1 确定边缘方向 | 第27-28页 |
| 3．3．2 导体间距离和导体宽度的计算 | 第28-31页 |
| 第四章 软件优化 | 第31-37页 |
| 4．1 MMX技术简介 | 第31-32页 |
| 4．1．1 MMX技术的特点 | 第31页 |
| 4．1．2 MMX指令集概述 | 第31-32页 |
| 4．2 KNNMF中值滤波的MMX实现 | 第32-35页 |
| 4．3 高斯滤波及Canny算子的MMX实现 | 第35-37页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
