小波分析在汽轮机叶片振动信号处理中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| 1．1 叶片振动状态监测的意义 | 第5-6页 |
| 1．2 叶片振动监测与信号处理 | 第6页 |
| 1．3 小波分析的发展、应用及前景 | 第6-7页 |
| 1．4 论文阶段主要工作内容 | 第7-9页 |
| 第二章 工程应用中小波分析的基本理论 | 第9-19页 |
| 2．1 与传统信号分析方法比较 | 第9-11页 |
| 2．2 小波变换的时—频局部化特性 | 第11-14页 |
| 2．3 二进制小波变换 | 第14-15页 |
| 2．3．1 定义 | 第14页 |
| 2．3．2 二进小波变换的性质 | 第14-15页 |
| 2．4 小波变换与信号分解 | 第15-19页 |
| 2．4．1 以卷积形式表示的小波变换 | 第15-17页 |
| 2．4．2 递推形式的信号分解 | 第17-19页 |
| 第三章 信号的多分辨率分析 | 第19-31页 |
| 3．1 多分辨率分析 | 第19-24页 |
| 3．1．1 尺度函数与尺度空间 | 第19-20页 |
| 3．1．2 多分辨率分析的引入 | 第20页 |
| 3．1．3 小波空间和二尺度方程 | 第20-22页 |
| 3．1．4 小波正交基 | 第22-24页 |
| 3．2 紧支集正交小波基的构造方法 | 第24-27页 |
| 3．3 信号的多分辨率分析—Mallat塔形算法 | 第27-31页 |
| 3．3．1 信号的多分辨率分解 | 第27-30页 |
| 3．3．2 信号的多分辨率重建 | 第30-31页 |
| 第四章 小波分析在振动信号分析中的应用 | 第31-40页 |
| 4．1 程序介绍 | 第31-32页 |
| 4．2 信号的频带分离 | 第32-34页 |
| 4．3 信号突变点检测 | 第34-36页 |
| 4．4 小波除噪分析 | 第36-40页 |
| 第五章 小波分析对裂纹叶片振动信号的处理 | 第40-52页 |
| 5．1 信号采集 | 第40页 |
| 5．2 2毫米深度裂纹叶片的分析 | 第40-47页 |
| 5．3 5毫米深度裂纹叶片的分析 | 第47-52页 |
| 第六章 论文总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
