基于数学形态滤波器的医学信号处理
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 论文目的和意义 | 第9页 |
| 1．2 数学形态学简介 | 第9-13页 |
| 1．2．1 数学形态学的历史和发展 | 第9-10页 |
| 1．2．2 数学形态学的基本思想和特性 | 第10-12页 |
| 1．2．3 结构子 | 第12-13页 |
| 1．3 数学形态学的研究概况 | 第13-14页 |
| 第2章 数学形态学 | 第14-40页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 二值形态学基本运算 | 第14-26页 |
| 2．2．1 二值腐蚀 | 第15-18页 |
| 2．2．2 二值膨胀 | 第18-21页 |
| 2．2．3 二值开 | 第21-22页 |
| 2．2．4 二值闭 | 第22-24页 |
| 2．2．5 二值击中 | 第24-25页 |
| 2．2．6 二值薄化 | 第25-26页 |
| 2．2．7 二值厚化 | 第26页 |
| 2．3 灰度形态学基本运算 | 第26-34页 |
| 2．3．1 灰度腐蚀 | 第28-29页 |
| 2．3．2 灰度膨胀 | 第29-31页 |
| 2．3．3 灰度开 | 第31-32页 |
| 2．3．4 灰度闭 | 第32-34页 |
| 2．4 数学形态学在生物医学领域中的应用 | 第34-38页 |
| 2．4．1 细胞的划分与分类判别 | 第34页 |
| 2．4．2 眼底图像的特征抽取 | 第34-35页 |
| 2．4．3 放射医学图像分析研究 | 第35-37页 |
| 2．4．4 心电信号处理 | 第37-38页 |
| 2．5 数学形态学发展趋势 | 第38-39页 |
| 2．6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 形态滤波器在医学图像边缘提取中的应用 | 第40-56页 |
| 3．1 引言 | 第40页 |
| 3．2 医学图像简介 | 第40-43页 |
| 3．2．1 X射线透视成像 | 第40-42页 |
| 3．2．2 CT成像技术 | 第42页 |
| 3．2．3 核磁共振成像技术 | 第42-43页 |
| 3．3 医学图像的边缘检测 | 第43-45页 |
| 3．4 数学形态学应用于灰度图像边缘提取 | 第45-48页 |
| 3．4．1 膨胀在边缘提取中的应用 | 第45-47页 |
| 3．4．2 腐蚀在边缘提取中的应用 | 第47-48页 |
| 3．4．3 开闭在边缘提取中的应用 | 第48页 |
| 3．5 仿真实验 | 第48-55页 |
| 3．6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 形态滤波器对心电信号的处理 | 第56-67页 |
| 4．1 引言 | 第56页 |
| 4．2 心电信号 | 第56-57页 |
| 4．3 用形态滤波器处理心电信号 | 第57-66页 |
| 4．3．1 用于一维信号的形态滤波器 | 第57-59页 |
| 4．3．2 线性组合形态滤波器结构 | 第59-61页 |
| 4．3．3 仿真实验 | 第61-66页 |
| 4．4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
