中文自动文摘技术若干问题的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 序言 | 第8-19页 |
| 1．1 国内外研究现状 | 第8-16页 |
| 1．1．1 计算语言学基础 | 第8-13页 |
| 1．1．2 自动文摘系统的研究状况 | 第13-16页 |
| 1．2 本课题的研究背景、目的与意义 | 第16-17页 |
| 1．2．1 本课题的研究背景 | 第16页 |
| 1．2．2 本课题的研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1．3 本文主要研究内容及全文布局 | 第17-19页 |
| 第二章 文摘及自动文摘系统 | 第19-25页 |
| 2．1 文摘的定义 | 第19-20页 |
| 2．2 自动文摘系统 | 第20-23页 |
| 2．2．1 基于统计的机械文摘 | 第20页 |
| 2．2．2 基于意义的理解文摘 | 第20-23页 |
| 2．2．3 自动文摘其他方法 | 第23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 名词性短语的回指 | 第25-37页 |
| 3．1 回指的概述 | 第25-27页 |
| 3．1．1 回指的定义与表示 | 第25-26页 |
| 3．1．2 原词集、同义词集、缩略集与归类名词集 | 第26-27页 |
| 3．2 回指的解决 | 第27-29页 |
| 3．2．1 同义词的回指 | 第27页 |
| 3．2．2 缩略形式的回指 | 第27页 |
| 3．2．3 省略的回指 | 第27页 |
| 3．2．4 限定性名词短语 | 第27-28页 |
| 3．2．5 代词的回指 | 第28-29页 |
| 3．3 回指的算法 | 第29-32页 |
| 3．3．1 缩略集、同义词集、归类集算法描述 | 第29-30页 |
| 3．3．2 回指算法描述 | 第30-32页 |
| 3．4 名词性短语回指算法分析结果 | 第32-35页 |
| 3．5 特征词的提取 | 第35-36页 |
| 3．5．1 特征词的性质 | 第35页 |
| 3．5．2 特征词的提取 | 第35-36页 |
| 3．6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 篇章结构分析 | 第37-45页 |
| 4．1 篇章宏观结构分析 | 第37-38页 |
| 4．1．1 篇章宏观结构概述 | 第37页 |
| 4．1．2 篇章宏观结构分析方法 | 第37-38页 |
| 4．2 篇章微观结构分析 | 第38-44页 |
| 4．2．1 篇章宏观结构分析方法 | 第39-42页 |
| 4．2．2 事实性复句与假设性复句 | 第42-44页 |
| 4．3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 文本主题句的提取 | 第45-52页 |
| 5．1 文本主题句的提取 | 第45-51页 |
| 5．1．1 复句、主题句集与特征词集 | 第45页 |
| 5．1．2 文本主题句的提取方法 | 第45-46页 |
| 5．1．3 文本主题句的提取算法思想 | 第46-48页 |
| 5．1．4 文本主题句的提取算法 | 第48-50页 |
| 5．1．5 文本主题句的提取算法分析结果 | 第50-51页 |
| 5．2 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 全文总结和研究展望 | 第52-54页 |
| 附录一 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
