基于分形理论的旋转机械故障诊断的应用研究
| 1 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·机械设备故障诊断方法概述 | 第12-15页 |
| ·机械设备故障识别理论方法 | 第12-15页 |
| ·机械设备故障诊断技术的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外的研究状况 | 第15-16页 |
| ·国内的研究水平 | 第16页 |
| ·分形理论发展及应用概述 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| 2 分形理论 | 第19-31页 |
| ·基本原理及概念 | 第19-21页 |
| ·分形的定义和性质 | 第19-21页 |
| ·分形空间 | 第21页 |
| ·分形维数及其测量方法 | 第21-28页 |
| ·长度测量及其维数的一种定义 | 第21-23页 |
| ·分形维数概述及其估计 | 第23-28页 |
| ·多重分形 | 第28-30页 |
| ·多重分形理论 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 振动信号的分维算法研究 | 第31-45页 |
| ·振动信号的多重分形的广义维数分析 | 第31-36页 |
| ·广义维数计算方法 | 第32-34页 |
| ·信号(集合)离散化 | 第34页 |
| ·ε网格划分采样区间 | 第34-35页 |
| ·求D_q的方法 | 第35页 |
| ·振动信号的网格维数计算 | 第35-36页 |
| ·振动信号的网格维数分析方法 | 第36页 |
| ·振动信号的敏感维数提取 | 第36-37页 |
| ·振动信号的分形诊断分类原理 | 第37-38页 |
| ·维数相关性判断法 | 第37-38页 |
| ·广义维数序列单值优化逼近判断法 | 第38页 |
| ·振动信号的广义分形维数诊断方法 | 第38-39页 |
| ·多重分形故障诊断系统 | 第39-44页 |
| ·多重分形诊断系统计算分析框图 | 第40页 |
| ·多重分形诊断系统简介 | 第40-43页 |
| ·多重分形故障诊断系统特点 | 第43-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 分形维数诊断实例 | 第45-55页 |
| ·正弦波和余弦波的网格维数计算 | 第45-47页 |
| ·正弦波的网格维数 | 第45-46页 |
| ·余弦波的网格维数 | 第46-47页 |
| ·正弦波的广义维数与采样长度的关系 | 第47-51页 |
| ·带噪声正弦波信号的广义维数计算分析 | 第51-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 旋转机械模型故障的分维诊断研究 | 第55-69页 |
| ·旋转机械模型的故障类型 | 第55-56页 |
| ·实验模型简介 | 第55页 |
| ·旋转机械模型的故障测试 | 第55-56页 |
| ·分形维数的计算比较与分析 | 第56-60页 |
| ·确定各分形维数及敏感维数 | 第60-61页 |
| ·各工况功率谱及维数分析 | 第61-63页 |
| ·待检信号(单一故障)的分形维数诊断分析 | 第63-64页 |
| ·待检信号(复杂故障)的分形维数诊断分析 | 第64-66页 |
| ·耦合故障的分形维数诊断分析 | 第66-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 汽轮发电机组故障的分维诊断应用研究 | 第69-83页 |
| ·汽轮发电机组的故障 | 第69-73页 |
| ·发电机概述 | 第69-71页 |
| ·发电机的结构及功能 | 第69-70页 |
| ·发电机故障概述 | 第70-71页 |
| ·汽轮机概述 | 第71-72页 |
| ·汽轮机组的振动危害 | 第71-72页 |
| ·汽轮机故障概述 | 第72页 |
| ·现场振动测试 | 第72-73页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断方法概述 | 第73-74页 |
| ·振动故障智能诊断方法的改进 | 第74-76页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断的分形方法 | 第76-82页 |
| ·测试数据及分形维数分析 | 第76-80页 |
| ·广义维数相关系数及广义维数序列单值优化逼近分析 | 第80-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 7 结论 | 第83-85页 |
| 附录1 | 第85-89页 |
| 附录2 | 第89-94页 |
| 附录3 | 第94-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 本人在攻读学位期间发表的论文 | 第104页 |
