NO自组织神经计算的理论与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·组织神经网络简介 | 第7-8页 |
| ·内源性NO简介 | 第8-9页 |
| ·全文结构概述 | 第9-10页 |
| 第二章 内源性NO扩散的动力学模型及仿真 | 第10-19页 |
| ·NO扩散模型与传统神经信号传输模型比较 | 第10-11页 |
| ·NO的产生机理 | 第11页 |
| ·NO扩散模型的理论建模 | 第11-14页 |
| ·NO扩散模型的仿真 | 第14-19页 |
| 第三章 自组织神经网络原理 | 第19-28页 |
| ·竞争学习结构 | 第19-20页 |
| ·侧抑制机理 | 第20-21页 |
| ·WTA竞争学习机制 | 第21-22页 |
| ·自组织神经网络 | 第22-28页 |
| 第四章 GASNETS网络模型与仿真 | 第28-39页 |
| ·GASNETS网络模型与分析 | 第28-33页 |
| ·模型设计与形状辨识策略 | 第33-35页 |
| ·GASNETS网络的运行过程 | 第35-39页 |
| 第五章 NO自组织神经网络原理与应用 | 第39-51页 |
| ·NO自组织神经网络模型的建立 | 第39-43页 |
| ·一维NOSOM模型及其仿真 | 第43-45页 |
| ·NO自组织神经网络模型扩展 | 第45-47页 |
| ·自组织特征映射在信息融合中的应用 | 第47-51页 |
| 第六章 NO应用探讨 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |