| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 轴承疲劳寿命试验故障诊断的发展与现状 | 第7-9页 |
| 1．1．1 轴承疲劳寿命的定义及轴承故障诊断的目的 | 第7页 |
| 1．1．2 轴承疲劳寿命试验故障诊断技术的发展概况 | 第7-9页 |
| 1．2 课题的选择及研究内容 | 第9-11页 |
| 1．2．1 课题的选择 | 第9-10页 |
| 1．2．2 研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 随机振动的数学描述 | 第11-17页 |
| 2．1 随机变量 | 第11-14页 |
| 2．1．1 定义 | 第11页 |
| 2．1．2 概率分布函数与概率密度函数 | 第11-13页 |
| 2．1．3 数字特征 | 第13-14页 |
| 2．2 总体和样本 | 第14-16页 |
| 2．3 随机过程 | 第16-17页 |
| 第3章 模式识别与状态监控 | 第17-28页 |
| 3．1 模式识别的概念 | 第17-19页 |
| 3．2 模式识别系统 | 第19-20页 |
| 3．3 基本的模式识别方法 | 第20-21页 |
| 3．4 特征选择和提取的几个问题 | 第21-22页 |
| 3．5 状态监控体系、技术与方法概述 | 第22-24页 |
| 3．6 机械系统状态监测与识别的特点与要求 | 第24-28页 |
| 3．6．1 机械系统状态监测与识别的任务、层次、目的及要求 | 第25页 |
| 3．6．2 设备与过程状态的特殊性 | 第25-26页 |
| 3．6．3 机械系统状态监测与识别的实质与内容分析 | 第26-28页 |
| 第4章 在时域下对轴承故障的诊断 | 第28-44页 |
| 4．1 简谐振动的合成 | 第28-30页 |
| 4．1．1 两个同频率振动的合成 | 第28-29页 |
| 4．1．2 两个不同频率振动的合成 | 第29-30页 |
| 4．2 轴承的振动机理 | 第30-35页 |
| 4．2．1 正常轴承的振动信号的特征 | 第31-32页 |
| 4．2．2 故障轴承的振动信号特征 | 第32-35页 |
| 4．3 幅值域中的轴承故障诊断方法 | 第35-44页 |
| 第5章 在频域下对轴承故障诊断的研究 | 第44-53页 |
| 5．1 频谱分析在数据处理重的作用 | 第44页 |
| 5．2 快速富立叶变换原理 | 第44-51页 |
| 5．2．1 基2时间抽选算法原理 | 第46-47页 |
| 5．2．2 时间抽选过程的流图表示 | 第47-48页 |
| 5．2．3 数据重排与二进制反序 | 第48-51页 |
| 5．3 振动信号的频域分析 | 第51-53页 |
| 第6章 轴承故障诊断方法的实现 | 第53-57页 |
| 6．1 诊断系统的设计 | 第53-54页 |
| 6．2 诊断系统的软件设计 | 第54-57页 |
| 第7章 结论 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
