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基于GPU的医学影像三维重建算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究发展现状第12-18页
     ·医学影像三维重建发展现状第12-13页
     ·GPU的发展现状第13-15页
     ·基于GPU的医学影像三维重建发展现状第15-17页
     ·基于GPU的光线投射算法第17-18页
   ·论文的研究内容第18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 基于GPU的程序设计方法第20-33页
   ·GPU图形渲染固定管线第20-24页
     ·几何变换阶段第21-23页
     ·图元装配和光栅化第23页
     ·光栅渲染阶段第23-24页
   ·GPU图形硬件寄存器第24-25页
   ·GPU图形渲染可编程管线第25-28页
     ·可编程图形渲染管线概述第25-27页
     ·着色器语言第27-28页
   ·Cg语言第28-30页
   ·CUDA架构第30-32页
   ·Cg与CUDA对比分析第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于Cg语言的医学影像三维重建体绘制算法第33-47页
   ·三维重建渲染光照模型第33-36页
     ·环境光第33-34页
     ·漫反射和Lambert模型第34-35页
     ·镜面反射和Phong模型第35页
     ·透射光照模型第35-36页
   ·医学影像三维重建体绘制算法第36-38页
     ·多通道光线投射算法第37-38页
     ·单通道光线投射算法第38页
   ·改进的医学影像三维重建体绘制算法第38-44页
     ·三维重建的医学影像数据格式第38-39页
     ·光线投射算法概述第39-40页
     ·光线投射算法的实现过程第40-42页
     ·改进的光线投射算法第42-44页
   ·实验结果分析第44-46页
     ·实验三维重建渲染效果图第44-45页
     ·实验数据分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于CUDA的医学影像三维重建体绘制算法第47-56页
   ·CUDA架构编程模型第47-49页
   ·CUDA并行程序设计第49页
   ·CUDA架构组件第49-50页
   ·基于CUDA架构的光线投射算法第50-53页
     ·基于CUDA的光线投射算法实现第50-52页
     ·CUDA线程的分配与映射第52-53页
   ·实验结果分析第53-55页
     ·CUDA三维重建渲染效果对比图第54-55页
     ·实验数据分析第55页
   ·本章小结第55-56页
结束语第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间发表论文第62-64页
致谢第64页

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