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基于Fuzzy Vault的多生物特征加密方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题研究背景和意义第11-13页
   ·国内外研究发展现状第13-21页
     ·指纹识别技术第14-15页
     ·人脸识别技术第15-16页
     ·多生物特征融合第16-18页
     ·生物特征加密技术第18-19页
     ·多生物特征加密第19-21页
   ·论文的组织结构第21-22页
第二章 指纹识别技术第22-31页
   ·引言第22-23页
   ·指纹图像预处理第23-27页
     ·归一化第23-24页
     ·指纹增强第24-26页
     ·图像二值化第26-27页
     ·图像细化第27页
   ·指纹特征提取第27-29页
   ·指纹图像匹配第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于特征脸的人脸识别第31-41页
   ·引言第31-32页
   ·人脸识别方法简介第32-36页
     ·基于几何特征的识别方法第32-33页
     ·基于子空间分析方法的人脸识别第33-35页
     ·基于连接机制的识别方法第35-36页
   ·基于特征脸的人脸识别方法第36-38页
     ·K-L变换原理第36-37页
     ·一种改进的PCA人脸识别第37-38页
   ·人脸识别实验结果第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 指纹Fuzzy Vault算法研究第41-50页
   ·引言第41页
   ·生物特征加密技术经典方法简介第41-42页
   ·Fuzzy Vault算法第42-45页
     ·Fuzzy Vault算法简介第42-44页
     ·Fuzzy Vault算法分析第44-45页
   ·改进指纹Fuzzy Vault算法第45-48页
     ·“补”原则构造多项式函数的指纹细节点加密第45-47页
     ·“减”原则构造多项式函数的指纹细节点加密第47-48页
   ·实验结果与分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 多生物特征加密模型第50-58页
   ·引言第50页
   ·多生物特征的信息融合第50-53页
     ·信息融合的原理和应用第50-51页
     ·信息融合在多生物特征识别中的层次结构第51-53页
   ·一种混合人脸模板保护方法第53-54页
   ·多生物特征加密模型第54-56页
   ·实验结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
 工作总结第58-59页
 工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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