| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 绪 论 | 第6-15页 |
| 一、 基桩完整性检测技术与理论分析的研究现状 | 第6-10页 |
| 二、 问题的提出（本课题的来源） | 第10-12页 |
| 三、 研究本课题的目的和意义 | 第12页 |
| 四、 论文的研究方法和创新之处 | 第12-14页 |
| 五、 论文结构 | 第14-15页 |
| 第一章 桩基低应变反射波法动力检测技术 | 第15-25页 |
| 1．1 反射波法的基本原理 | 第15-18页 |
| 1．2 反射波法的测试技术 | 第18-19页 |
| 1．3 工程实例分析 | 第19-21页 |
| 1．4 影响桩顶速度曲线的因素 | 第21-23页 |
| 1．5 低应变反射波法的局限性 | 第23-25页 |
| 第二章 桩基动测信号的谱分析技术 | 第25-36页 |
| 2．1 桩基低应变动测的信号预处理 | 第25-28页 |
| 2．2 桩基动测信号的频谱分析（FFT） | 第28-32页 |
| 2．3 桩基动测信号的功率谱分析 | 第32-34页 |
| 2．4 FFT用于处理桩基动测信号的不足 | 第34-36页 |
| 第三章 基于小波变换的桩基动测信号处理 | 第36-47页 |
| 3．1 小波分析基础 | 第36-41页 |
| 3．2 桩基动测信号的多分辨率分析 | 第41-43页 |
| 3．3 桩基动测信号的小波包分析 | 第43-46页 |
| 3．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 神经网络技术及其在故障诊断中的应用 | 第47-54页 |
| 4．1 前向神经网络模型及算法 | 第47-52页 |
| 4．2 神经网络用于故障诊断的原理 | 第52页 |
| 4．3 神经网络在故障诊断中的应用 | 第52-54页 |
| 第五章 基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断 | 第54-80页 |
| 5．1 小波分析和神经网络的结合途径 | 第54页 |
| 5．2 利用多分辨率分析和神经网络诊断桩身缺陷类型 | 第54-62页 |
| 5．3 利用小波包分析和神经网络诊断桩身缺陷类型 | 第62-67页 |
| 5．4 利用小波变换的极值点诊断桩身缺陷位置 | 第67-76页 |
| 5．5 利用小波包分析和神经网络诊断桩身缺损程度 | 第76-78页 |
| 5．6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 后记 | 第85页 |