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火电厂凝汽器故障监测与诊断系统研究

第一章 绪论第1-9页
 1-1 本课题研究的意义第5-6页
 1-2 关于本课题的国内外发展情况第6-8页
 1-3 论文的主要研究内容及贡献第8-9页
第二章 火电厂凝汽设备的运行特性第9-23页
 2-1 概述第9-10页
 2-2 凝汽器压力第10-12页
 2-3 凝汽器的清洁系数第12-15页
 2-4 抽气设备第15-18页
 2-5 凝汽器过渡工况的瞬间特性第18-23页
第三章 凝汽器常见故障及原因分析第23-32页
 3-1 概述第23-24页
 3-2 凝汽器真空下降的理论分析第24-26页
 3-3 凝汽器真空下降原因的综合分析第26-29页
 3-4 凝结水的过冷和含氧量第29-30页
 3-5 凝结水水质监测与冷却水泄漏第30-32页
第四章 模糊理论和神经网络基础第32-47页
 4-1 概述第32页
 4-2 模糊逻辑理论第32-37页
 4-3 神经网络基础第37-44页
 4-4 模糊神经网络第44-47页
第五章 基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统第47-61页
 5-1 概述第47-48页
 5-2 隶属函数的确定第48-51页
 5-3 模糊BP网络的构造第51-57页
 5-4 一个凝汽器故障诊断的实例第57-58页
 5-5 关于凝汽器在线监测与诊断系统的设想第58-61页
第六章 结束语第61-63页
致 谢第63-64页
参考文献第64-66页

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