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青藏高原东北边坡地带云水资源分析及夏季云量中短期预报方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外对云水资源的研究第10页
     ·国内对云水资源的研究第10-13页
   ·研究内容与论文结构第13-14页
第二章 资料与方法第14-19页
   ·资料第14页
   ·研究方法第14-19页
     ·大气可降水量及水汽通量的计算方法第15页
     ·HYSPLIT_4轨迹模式第15页
     ·逐步回归分析(Stepwise Regression Analysis)第15-16页
     ·支持向量机(Support Vector Machine,SVM)第16-19页
第三章 高原东北边坡地带云量及特征分析第19-27页
   ·云量时空分布特征第19-22页
     ·云量空间分布特征第19-21页
     ·云量时间变化特征第21-22页
   ·雨雪天气时云状特征第22-23页
   ·对流云与非对流云特征第23-25页
   ·适合于人工增雨的云特征第25页
   ·本章小结第25-27页
第四章 高原东北边坡地带水汽分布及来源分析第27-40页
   ·年降水量的空间分布特征第27-28页
   ·可降水量的空间分布特征第28页
   ·云量、降水、可降水量等的相关性第28-29页
   ·水汽来源分析第29-39页
     ·玛曲站的代表性第29-32页
     ·玛曲站5~10月强降水特征第32页
     ·玛曲站可降水量与实测降水量特征分析第32-33页
     ·玛曲站5~10月大气中可降水量随高度分布特征第33-34页
     ·玛曲站5~10月强降水水汽来源第34-37页
     ·5~10月水汽通量平均场分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 夏季云量中短期预报方案的建立与检验第40-46页
   ·因子与方法第40-41页
   ·预报因子的筛选和参数的优化第41-42页
   ·SVM模型预报效果分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 业务化预报系统的建立第46-62页
   ·系统所需资料第46页
   ·系统所需关键技术第46-50页
     ·数据库与数据表的建立第47-48页
     ·数据的入库、查询、更新与删除第48-49页
     ·地图图形显示第49页
     ·其它问题第49-50页
   ·系统主要功能演示第50-61页
     ·历史气象数据库第50-56页
     ·数据库管理系统第56-59页
     ·云量预报显示第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 全文总结与讨论第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·特色与创新点第63页
   ·存在问题及下一步研究计划第63-64页
参考文献第64-68页
在学期间研究成果第68-69页
致谢第69页

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