| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-15页 |
| ·国外研究文献综述 | 第9-12页 |
| ·国内研究文献综述 | 第12-15页 |
| ·研究内容与方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究思路与框架 | 第16-19页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究框架 | 第17-19页 |
| 第二章 上市公司财务预警相关理论 | 第19-33页 |
| ·上市公司财务危机定义 | 第19-22页 |
| ·财务危机的定义 | 第19-20页 |
| ·我国财务危机上市公司的界定 | 第20-22页 |
| ·财务预警的定义与内涵 | 第22-23页 |
| ·上市公司财务预警模型研究方法回顾 | 第23-29页 |
| ·一元判定模型 | 第23页 |
| ·线性多元判别分析法 | 第23-25页 |
| ·Logistic回归分析法 | 第25-28页 |
| ·类神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·上市公司财务预警模型的比较分析 | 第29-33页 |
| ·预警模型的评价方法 | 第29-30页 |
| ·财务危机预测模型比较研究 | 第30-33页 |
| 第三章 我国上市公司财务预警模型应用现状及问题分析 | 第33-41页 |
| ·我国上市公司财务预警模型应用现状 | 第33-35页 |
| ·我国上市公司财务预警模型的问题分析 | 第35-41页 |
| ·财务预警模型设计的问题 | 第35-37页 |
| ·财务预警模型应用环境的问题 | 第37-41页 |
| 第四章 IT行业上市公司财务预警模型的构建及实证分析 | 第41-72页 |
| ·研究假设 | 第41-42页 |
| ·样本的来源及选取 | 第42-43页 |
| ·样本来源 | 第42页 |
| ·样本选取 | 第42-43页 |
| ·指标体系的建立 | 第43-48页 |
| ·指标确定的原则 | 第43-45页 |
| ·财务指标的确定 | 第45-47页 |
| ·非财务指标的确定 | 第47-48页 |
| ·模型构建 | 第48-66页 |
| ·描述性分析检验 | 第48-55页 |
| ·相关性分析 | 第55-59页 |
| ·Logistic财务预警模型构建 | 第59-66页 |
| ·模型实证检验 | 第66-72页 |
| 第五章 对策与建议 | 第72-78页 |
| ·改进我国上市公司财务预警模型的设计方面 | 第72-73页 |
| ·注重对财务危机产生原因的分析 | 第72页 |
| ·财务指标与非财务指标、定量分析与定性分析相结合 | 第72-73页 |
| ·根据行业特点设计财务预警模型 | 第73页 |
| ·改善我国上市公司财务预警模型应用环境方面 | 第73-78页 |
| ·加强证券市场规范性，完善破产机制 | 第73-74页 |
| ·提高会计信息的准确性 | 第74页 |
| ·完善上市公司治理机制 | 第74-75页 |
| ·加强预警系统的维护和更新 | 第75-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-82页 |
| ·本文结论 | 第78-79页 |
| ·本文的创新之处 | 第79-80页 |
| ·研究局限性及趋势展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 研究成果 | 第87-89页 |
| 附录 | 第89-92页 |