浅水湖泊沉水植被遥感自动提取算法研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第16-20页 |
| 2.1 地理环境概况 | 第16-17页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第17页 |
| 2.3 水生植被概况 | 第17-18页 |
| 2.4 水文气象条件 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据来源及预处理 | 第20-26页 |
| 3.1 野外数据获取 | 第20-22页 |
| 3.1.1 样本点收集及现场光谱测量 | 第20-21页 |
| 3.1.2 水样采集及水质参数获取 | 第21-22页 |
| 3.2 卫星遥感数据 | 第22-25页 |
| 3.2.1 Landsat数据概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 遥感反射率数据下载及预处理 | 第23-25页 |
| 3.3 气象数据获取 | 第25页 |
| 3.4 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 沉水植被自动化遥感分类算法构建 | 第26-48页 |
| 4.1 典型地物光谱分析 | 第26-29页 |
| 4.2 纯水体与水生植被区分方法 | 第29-30页 |
| 4.3 沉水植被与浮叶植被区分方法 | 第30-31页 |
| 4.4 分类阈值自动选取过程 | 第31-36页 |
| 4.4.1 FAI指数的动态阈值选取 | 第32-34页 |
| 4.4.2 SWIR波段反射率的动态阈值确定 | 第34-36页 |
| 4.5 精度验证 | 第36-40页 |
| 4.6 水生植被的探测深度分析 | 第40-44页 |
| 4.7 高浑浊水体对沉水植被识别的影响 | 第44-46页 |
| 4.8 与其他水生植被分类算法的比较 | 第46-47页 |
| 4.9 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 大型湖泊沉水植被时空分布变化分析 | 第48-63页 |
| 5.1 湖泊沉水植被面积长时序变化过程 | 第49-50页 |
| 5.2 湖泊沉水植被空间分布变化特征 | 第50-55页 |
| 5.3 沉水植被生长影响因子分析 | 第55-61页 |
| 5.3.1 降雨对沉水植被生长的影响分析 | 第59页 |
| 5.3.2 气温对沉水植被生长的影响分析 | 第59-60页 |
| 5.3.3 风速对沉水植被生长的影响分析 | 第60页 |
| 5.3.4 围网养殖对沉水植被生长的影响分析 | 第60-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 文章主要创新点 | 第64页 |
| 6.3 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
