| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文背景及意义 | 第9-10页 |
| ·卫星图像自动识别的发展现状 | 第10-11页 |
| ·图像分割概述 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 图像边缘提取与分割概述 | 第13-27页 |
| ·边缘提取 | 第13-17页 |
| ·微分法 | 第13-16页 |
| ·曲线跟踪法 | 第16页 |
| ·松弛标记法 | 第16页 |
| ·掩膜法 | 第16-17页 |
| ·图像分割 | 第17-25页 |
| ·图像分割概述 | 第17-18页 |
| ·图像分割的几种主要方法 | 第18-19页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第19-22页 |
| ·结合特定工具的图像分割技术 | 第22-24页 |
| ·交互式图像分割方法 | 第24-25页 |
| ·图象分割在军事目标识别中的应用 | 第25页 |
| ·图像分割方法的评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波金字塔的改进的SNAKE模型 | 第27-45页 |
| ·Snake模型的基本原理及其改进 | 第27-41页 |
| ·传统Snake模型的数学模型 | 第28-31页 |
| ·传统Snake模型的缺点 | 第31-32页 |
| ·内部能量的估计 | 第32-34页 |
| ·外部能量的选择 | 第34-39页 |
| ·膨胀力 | 第39-40页 |
| ·贪婪算法 | 第40-41页 |
| ·基于小波金字塔的改进的Snake模型 | 第41-42页 |
| ·小波金字塔分析原理 | 第41-42页 |
| ·基于小波金字塔的改进的Snake模型 | 第42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于小波金字塔的改进的SNAKE模型对多飞机目标边缘的提取 | 第45-61页 |
| ·航空、卫星图像的预处理 | 第45-53页 |
| ·图像对比度处理 | 第45-47页 |
| ·图像放大 | 第47-48页 |
| ·图像去噪 | 第48-52页 |
| ·实验与结论 | 第52-53页 |
| ·基于Canny算子的多飞机目标的分割 | 第53-57页 |
| ·基于Canny算子的机场边缘提取 | 第53-54页 |
| ·边缘拟合 | 第54-55页 |
| ·机场图像切割为单飞机图像 | 第55-57页 |
| ·图像切割过程的流程图 | 第57页 |
| ·基于小波金字塔的改进的Snake模型对多飞机目标边缘的提取及合并 | 第57-58页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |