| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 绪论 | 第11-13页 |
| 第一章 综述 | 第13-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 客户关系管理 | 第15-23页 |
| ·CRM 产生的背景及基本功能 | 第15-17页 |
| ·CRM 产生背景 | 第15-16页 |
| ·CRM 的基本功能 | 第16-17页 |
| ·CRM 的体系结构 | 第17-21页 |
| ·CRM 中客户关系管理的过程 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 供电企业的客户关系管理 | 第23-30页 |
| ·供电企业CRM 产生的背景 | 第23-24页 |
| ·供电企业实施CRM 的目标及主要功能 | 第24-25页 |
| ·供电企业实施CRM 的目标 | 第24-25页 |
| ·电力CRM 的主要功能 | 第25页 |
| ·供电公司CRM 的体系结构 | 第25-26页 |
| ·供电企业的客户分类 | 第26-29页 |
| ·供电企业客户分类的现状 | 第26-28页 |
| ·供电企业客户分类指标的选取原则 | 第28-29页 |
| ·供电企业CRM 的实施方式 | 第29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 聚类算法及其在CRM 上的应用 | 第30-53页 |
| ·聚类分析概述 | 第30-35页 |
| ·聚类算法的基本原理 | 第30页 |
| ·聚类过程 | 第30页 |
| ·聚类分析基础知识 | 第30-35页 |
| ·聚类分析算法 | 第35-40页 |
| ·聚类算法分类 | 第35-36页 |
| ·典型的聚类算法 | 第36-39页 |
| ·聚类分析算法的发展趋势 | 第39-40页 |
| ·K-MEANS 算法研究 | 第40-42页 |
| ·K-means 算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·优化的K-means 算法 | 第41-42页 |
| ·K-means 算法分析 | 第42页 |
| ·遗传聚类算法的研究 | 第42-48页 |
| ·遗传聚类算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的组成结构 | 第43-46页 |
| ·遗传聚类算法的算法描述 | 第46-47页 |
| ·遗产聚类算法的算法分析 | 第47-48页 |
| ·优化的 K-MEANS 算法与遗传聚类算法相结合的改进算法 | 第48-50页 |
| ·改进算法步骤 | 第48-49页 |
| ·算法实验 | 第49-50页 |
| ·聚类分析在CRM 上的应用 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 大连供电公司客户分类的综合评价体系及实例分析 | 第53-69页 |
| ·客户分类指标的选取原则 | 第53-54页 |
| ·供电企业客户分类指标 | 第54-62页 |
| ·大连供电公司客户分类实例分析 | 第62-68页 |
| ·实例分析 | 第62-67页 |
| ·结果分析 | 第67-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |