基于内容的图像检索算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·CBIR 的研究现状和热点 | 第11-12页 |
| ·CBIR 系统的特点 | 第12-13页 |
| ·国内外典型系统概况 | 第13-16页 |
| ·国外典型的检索系统 | 第13-15页 |
| ·国内典型的检索系统 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术 | 第18-39页 |
| ·常用的颜色模型 | 第18-22页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HSL 颜色模型 | 第19-21页 |
| ·YIQ 及YUV 颜色模型 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22-32页 |
| ·颜色特征提取 | 第22-24页 |
| ·纹理特征提取 | 第24-29页 |
| ·形状特征提取 | 第29-31页 |
| ·空间关系特征提取 | 第31-32页 |
| ·图像的相似性度量 | 第32-36页 |
| ·基于距离函数的相似性度量方法 | 第32-34页 |
| ·特征向量的归一化 | 第34-36页 |
| ·检索性能的评价 | 第36-38页 |
| ·查准率和查全率 | 第36-37页 |
| ·排序平均值 | 第37页 |
| ·ANMRR | 第37页 |
| ·响应时间T | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于位平面理论的图像检索算法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·图像的位平面理论基础 | 第40-42页 |
| ·图像检索特征的提取 | 第42-47页 |
| ·颜色空间的选择 | 第42页 |
| ·图像位平面的提取 | 第42-43页 |
| ·位平面上颜色特征的提取 | 第43-44页 |
| ·位平面上空间特征的提取 | 第44-46页 |
| ·算法小结 | 第46-47页 |
| ·相似性度量 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 算法的实现与评价 | 第49-66页 |
| ·图像检索算法的流程 | 第49-50页 |
| ·图像检索算法的实现 | 第50-52页 |
| ·图像检索的仿真试验 | 第52-64页 |
| ·重要位平面的选取 | 第53-54页 |
| ·不同的五个位平面组合的检索效果对比 | 第54-56页 |
| ·区块尺寸的确定 | 第56-57页 |
| ·不同算法的检索效果对比 | 第57-62页 |
| ·不同组合的颜色权重对比 | 第62-64页 |
| 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
