| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·基于混沌理论的海杂波研究历史和现状 | 第13-18页 |
| ·基于混沌理论的海杂波研究历史 | 第13-15页 |
| ·基于混沌理论的海杂波研究现状和尚需解决的问题 | 第15-18页 |
| ·基于分形理论的海杂波研究历史和现状 | 第18-21页 |
| ·基于分形理论的海杂波研究历史 | 第18-19页 |
| ·基于分形理论的海杂波研究现状和尚需解决的问题 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容和研究成果 | 第21-23页 |
| ·本文的总体结构和章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 海杂波的非广延分布模型与弱小目标检测 | 第26-40页 |
| ·本文所用雷达实测海杂波数据说明 | 第26-28页 |
| ·常用统计模型和似然比检测理论的局限性 | 第28-33页 |
| ·海杂波常用统计模型和拟合结果 | 第28-32页 |
| ·统计模型和似然比检测理论的局限性 | 第32-33页 |
| ·非广延熵和幂率敏感性 | 第33-35页 |
| ·海杂波的非广延分布模型和弱小目标检测 | 第35-39页 |
| ·海杂波数据的非广延分布模型 | 第36-37页 |
| ·基于非广延分布参数的目标检测方法 | 第37-39页 |
| ·非广延分布参数q的分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于替代数据的弱小目标检测新方法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·替代数据法检验海杂波的非线性性质 | 第41-45页 |
| ·常用零假设 | 第41-42页 |
| ·零假设数据的产生方法 | 第42-44页 |
| ·检验统计量 | 第44页 |
| ·统计检验方法 | 第44-45页 |
| ·海杂波数据的非线性性质和基于替代数据的弱小目标检测方法 | 第45-48页 |
| ·海杂波的弱非线性性质 | 第45-47页 |
| ·基于替代数据的弱小目标检测新方法 | 第47-48页 |
| ·替代数据方法和分形方法检测效果的比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 海杂波的相空间重构与定性分析 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·独立确定时间序列的延迟时间 | 第54-58页 |
| ·自相关函数法 | 第55页 |
| ·平均位移法 | 第55-56页 |
| ·复自相关法 | 第56-57页 |
| ·互信息法 | 第57-58页 |
| ·独立确定时间序列的嵌入维数 | 第58-64页 |
| ·几何不变量法 | 第59页 |
| ·伪最邻近点法 | 第59-60页 |
| ·伪最邻近点法的缺陷 | 第60-63页 |
| ·Cao方法—伪最邻近点法的改进 | 第63-64页 |
| ·同时确定嵌入维和延迟时间的时间窗方法 | 第64-68页 |
| ·时间窗长度 | 第64页 |
| ·C-C方法 | 第64-67页 |
| ·海杂波的相空间重构参数 | 第67-68页 |
| ·基于Cao方法定性分析海杂波性质 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 海杂波的关联维数 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·常用分形维数的定义和计算方法 | 第73-77页 |
| ·海杂波的G-P关联维数 | 第77-82页 |
| ·海杂波的高斯核关联维数 | 第82-86页 |
| ·高斯核关联维数的计算 | 第82-84页 |
| ·高斯核关联维数的应用和局限性 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 海杂波的最大Lyapunov指数 | 第88-102页 |
| ·Lyapunov指数的概念和意义 | 第88-90页 |
| ·Lyapunov指数的基本概念 | 第88-89页 |
| ·一维动力系统的Lyapunov指数 | 第89-90页 |
| ·n维动力系统的Lyapunov指数 | 第90页 |
| ·Lyapunov指数谱的计算方法 | 第90-91页 |
| ·计算最大Lyapunov指数的轨道跟踪法 | 第91-96页 |
| ·Wolf法计算最大Lyapunov指数 | 第92-94页 |
| ·Rosenstein小数据量法计算最大Lyapunov指数 | 第94-95页 |
| ·Kantz法计算最大Lyapunov指数 | 第95-96页 |
| ·海杂波和目标的小数据量最大Lyapunov指数 | 第96-98页 |
| ·海杂波和目标的小数据量Lyapunov指数 | 第96-97页 |
| ·使用最大Lyapunov指数和替代数据法检测海杂波的非线性特性 | 第97-98页 |
| ·海杂波和目标数据的时间相关指数 | 第98-101页 |
| ·时间相关指数和尺度相关Lyapunov指数的计算方法 | 第98-100页 |
| ·基于时间相关指数的海杂波和目标混沌性质分析 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 基于海杂波空间分形特性差异的目标检测新方法 | 第102-116页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·分数布朗运动模型及其性质 | 第103-105页 |
| ·Hurst指数计算方法分析 | 第105-109页 |
| ·波动分析法 | 第106-107页 |
| ·消除趋势波动分析法 | 第107-108页 |
| ·小波分析法 | 第108-109页 |
| ·海杂波的分形特征和分形目标检测方法 | 第109-112页 |
| ·海杂波的分形特征和时间分形尺度分析 | 第109-111页 |
| ·分形门限检测方法的局限性 | 第111-112页 |
| ·基于空间分形特性差异的目标检测新方法 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第8章 结束语 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·本文研究工作有待进一步解决的问题 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 研究生履历 | 第131页 |
