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自适应滤波器的稳态性能研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-29页
   ·论文研究的目的和意义第15-27页
     ·自适应滤波器的稳态性能分析回顾第15-23页
       ·自适应滤波器基本结构第16-17页
       ·自适应滤波器理论及其应用第17-21页
       ·稳态性能分析回顾第21-23页
     ·BA稳态性能分析回顾第23-27页
       ·盲均衡技术介绍第23-25页
       ·BA稳态性能分析回顾第25-27页
   ·本文工作和论文结构第27-28页
   ·小结第28-29页
第2章 自适应滤波器的稳态MSE分析第29-71页
   ·自适应滤波器原理第29-35页
     ·自适应滤波器系统模型第29-31页
     ·自适应滤波器的稳态性能第31-33页
     ·自适应滤波器迭代的能量守恒关系第33-34页
     ·稳态滤波器第34页
     ·稳态滤波器误差信号关系第34-35页
   ·复自适应滤波器的稳态EMSE第35-54页
     ·分离假设条件下的稳态EMSE第38-41页
     ·输入信号为高斯白噪声条件下的稳态EMSE第41-45页
     ·实例和仿真第45-54页
   ·实自适应滤波器的稳态EMSE第54-70页
     ·分离假设条件下的稳态EMSE第54-56页
     ·输入信号为高斯白噪声条件下的稳态EMSE第56-58页
     ·实例和仿真第58-70页
   ·小结第70-71页
第3章 自适应滤波器的跟踪性能第71-85页
   ·随机漫步模型第71页
   ·自适应滤波器的跟踪性能分析第71-76页
     ·能量守恒关系第72页
     ·分离假设条件下的跟踪性能分析第72-74页
     ·输入信号为高斯白噪声条件下的稳态跟踪性能第74-76页
   ·实例和仿真第76-84页
     ·LMP算法第76-79页
     ·LMMN算法第79-80页
     ·同LMS算法的跟踪性能比较第80-81页
     ·仿真第81-84页
   ·小结第84-85页
第4章 Bussgang算法的稳态EMSE分析第85-102页
   ·Bussgang算法第85-89页
     ·系统模型第85-87页
     ·能量守恒方程第87-89页
   ·假设和条件第89-90页
   ·复BA的EMSE第90-98页
   ·实BA的EMSE第98-101页
   ·小结第101-102页
第5章 并行软判决恒模算法的稳态EMSE分析第102-120页
   ·系统模型第102-103页
   ·CCMA+SDD盲均衡算法第103-105页
   ·CCMA+SDD算法的等效算法第105-106页
   ·稳态性能分析第106-115页
     ·假设第107页
     ·SDD算法估计误差信号的化简第107-111页
     ·复CCMA+SDD算法的稳态EMSE分析第111-113页
     ·实CCMA+SDD算法的稳态EMSE分析第113-115页
   ·仿真分析第115-119页
     ·实验一第116页
     ·实验二第116-119页
   ·小结第119-120页
结论第120-122页
 全文总结第120页
 需要进一步研究的问题第120-122页
附录A—函数f的复数形式泰勒级数形式展开第122-124页
参考文献第124-135页
攻读学位期间公开发表和已录用论文第135-137页
致谢第137-138页
研究生履历第138页

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