| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·船用锅炉控制系统及其研究现状 | 第9-12页 |
| ·船用锅炉的主要调节任务 | 第9-10页 |
| ·船用锅炉主要控制系统 | 第10页 |
| ·船用锅炉控制的特点 | 第10页 |
| ·船用锅炉控制的研究背景与现状 | 第10-12页 |
| ·模糊神经网络的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的提出 | 第13-15页 |
| 第2章 船用锅炉汽包水位的数学模型及其传统控制算法 | 第15-27页 |
| ·汽包水位模型及其动态特性分析 | 第15-21页 |
| ·汽包水位在给水流量作用下的动态特性 | 第17-19页 |
| ·汽包水位在蒸汽流量扰动下的动态特性 | 第19-21页 |
| ·传统的锅炉控制算法 | 第21-27页 |
| ·PID控制原理 | 第21-23页 |
| ·数字PID控制算法 | 第23-25页 |
| ·对PID控制的分析 | 第25-27页 |
| 第3章 智能控制技术 | 第27-41页 |
| ·模糊逻辑控制 | 第27-33页 |
| ·模糊理论基础 | 第27-29页 |
| ·模糊控制原理 | 第29-30页 |
| ·模糊控制器设计的基本方法 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络技术 | 第33-38页 |
| ·人工神经网络概述 | 第33-36页 |
| ·神经网络控制 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络 | 第38-40页 |
| ·模糊神经网络控制在锅炉汽包水位控制中的适应性 | 第40-41页 |
| 第4章 船用锅炉汽包水位控制器的设计 | 第41-60页 |
| ·锅炉汽包水位的模糊PID控制 | 第41-51页 |
| ·PID参数模糊自整定控制系统结构 | 第41-42页 |
| ·PID参数模糊自整定的原则 | 第42-44页 |
| ·输入输出变量的Fuzzy化 | 第44-47页 |
| ·Fuzzy合成推理算法 | 第47-51页 |
| ·锅炉汽包水位的RBF神经网络控制 | 第51-55页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第51-52页 |
| ·RBF神经网络控制系统的设计 | 第52-55页 |
| ·锅炉汽包水位的RBF模糊神经网络控制 | 第55-60页 |
| ·RBF模糊神经网络的结构 | 第56-57页 |
| ·RBF模糊神经网络PID控制器的设计 | 第57-60页 |
| 第5章 控制系统的仿真与分析 | 第60-66页 |
| ·无扰动时的仿真研究 | 第60-62页 |
| ·加入扰动后的仿真研究 | 第62-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 一.论文所做的工作 | 第66页 |
| 二.需要进一步完善的工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |