关于粗糙集属性约简问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第14-29页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第14-20页 |
| ·知识与不可区分关系 | 第14-16页 |
| ·上近似和下近似 | 第16-18页 |
| ·约简与相对约简 | 第18-20页 |
| ·知识的依赖性 | 第20页 |
| ·粗糙集的特征 | 第20-22页 |
| ·知识的不确定性 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论中的信息熵 | 第23-25页 |
| ·粗糙集理论中的连续属性离散化 | 第25-26页 |
| ·粗糙逻辑 | 第26-29页 |
| 第3章 粗糙集属性约简算法 | 第29-36页 |
| ·决策表的约简 | 第29页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第29-31页 |
| ·基于属性频度的属性约简算法 | 第31-32页 |
| ·基于属性重要性的属性约简算法 | 第32-36页 |
| ·两种属性重要度 | 第32-33页 |
| ·求核的一般算法 | 第33-34页 |
| ·基于依赖度的属性约简算法 | 第34-35页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第35-36页 |
| 第4章 改进的属性约简算法 | 第36-46页 |
| ·粗糙集与信息熵结合的算法实现技术 | 第36-38页 |
| ·计算互信息 | 第36-37页 |
| ·属性约简算法描述 | 第37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·改进的属性约简算法 | 第38-41页 |
| ·两种新的属性重要性度量方法 | 第39-40页 |
| ·改进的约简算法的思想描述 | 第40-41页 |
| ·改进的启发式属性约简算法及实现 | 第41-46页 |
| ·参数的选择 | 第41-43页 |
| ·改进的属性约简算法 | 第43-46页 |
| 第5章 启发式属性约简改进算法的应用 | 第46-54页 |
| ·超大型船舶旋回性介绍 | 第46-47页 |
| ·基于改进算法的大型船舶的旋回性简单研究 | 第47-54页 |
| ·属性离散化 | 第47-48页 |
| ·值核约简 | 第48-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·未来工作的思考与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究生履历 | 第64页 |
