基于自适应遗传算法的机组排班方法研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究概况 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·文章组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 机组排班问题描述与算法分析 | 第13-23页 |
| ·机组编排问题分段描述 | 第13-16页 |
| ·机组编排限制条件 | 第16-17页 |
| ·使用过的算法特性分析 | 第17-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-19页 |
| ·标准遗传算法 | 第19-20页 |
| ·模糊优选算法 | 第20-21页 |
| ·分析结论 | 第21-23页 |
| 第三章 基于自适应遗传算法的机组排班优化模型 | 第23-45页 |
| ·自适应遗传算法 | 第23-28页 |
| ·理论基础 | 第23-24页 |
| ·优化特点 | 第24-25页 |
| ·操作算子的影响 | 第25-27页 |
| ·算法处理流程 | 第27-28页 |
| ·机组排班优化模型 | 第28-31页 |
| ·求解模型的算法设计 | 第31-38页 |
| ·适应度函数的建立 | 第31-33页 |
| ·染色体编码设计 | 第33页 |
| ·初始群体的产生 | 第33-34页 |
| ·选择操作设计 | 第34-35页 |
| ·交叉操作设计 | 第35-36页 |
| ·变异操作设计 | 第36-38页 |
| ·算法终止判断的处理 | 第38页 |
| ·一个演示算例 | 第38-45页 |
| 第四章 改进自适应遗传算法的实现 | 第45-50页 |
| ·产生初始可行解的改进 | 第45-47页 |
| ·启发式搜索法 | 第45-46页 |
| ·利用启发式搜索法初始化 | 第46-47页 |
| ·选择概率的改进 | 第47-48页 |
| ·变异操作的改进 | 第48-50页 |
| 第五章 应用系统设计及性能分析 | 第50-55页 |
| ·应用系统设计 | 第50-54页 |
| ·系统的总体设计 | 第50-52页 |
| ·机组编排初步实现 | 第52-54页 |
| ·系统性能分析 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在校期间学术成果 | 第59页 |
