飞机液压系统磨损综合监控专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·液压系统故障诊断意义 | 第14-15页 |
| ·液压系统磨损故障模式及故障原因 | 第15-16页 |
| ·液压系统的磨损故障诊断研究现状 | 第16-17页 |
| ·液压系统的污染控制现状 | 第17-19页 |
| ·液压系统的维护观念的落后 | 第17-18页 |
| ·对气体、水等其他污染控制研究重视不足 | 第18页 |
| ·污染控制和主动维护的专家系统 | 第18-19页 |
| ·飞机液压系统状态监测与故障诊断所存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文研究的内容 | 第20-21页 |
| 第二章 飞机液压系统介绍 | 第21-37页 |
| ·飞机液压系统的功能 | 第21页 |
| ·能源子系统 | 第21-23页 |
| ·执行子系统 | 第23-36页 |
| ·飞机起落架收放系统 | 第23-27页 |
| ·机轮刹车控制系统 | 第27-30页 |
| ·前轮转弯控制系统 | 第30-32页 |
| ·襟翼收放系统 | 第32-35页 |
| ·减速板、货舱门、弹舱门等控制系统 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 飞机液压系统磨损监控的油样分析方法 | 第37-47页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·颗粒计数分析 | 第38-39页 |
| ·光谱分析 | 第39-41页 |
| ·原子吸收/发射光谱 | 第39-40页 |
| ·ICP 等离子体光谱仪 | 第40-41页 |
| ·X 荧光光谱仪 | 第41页 |
| ·铁谱分析 | 第41-45页 |
| ·分析式铁谱 | 第42-44页 |
| ·直读式铁谱仪的组成及工作原理 | 第44-45页 |
| ·理化分析 | 第45-46页 |
| ·红外光谱分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于案例推理的综合诊断 | 第47-55页 |
| ·案例专家系统原理 | 第47-51页 |
| ·飞机液压系统的案例诊断方法 | 第51-54页 |
| ·方法介绍 | 第51-52页 |
| ·诊断流程 | 第52-53页 |
| ·诊断案例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 飞机液压系统综合监控的多智体协同诊断 | 第55-66页 |
| ·多智体方法原理 | 第55-57页 |
| ·飞机液压系统的多智体协同诊断方法 | 第57-65页 |
| ·诊断流程 | 第57-59页 |
| ·智体诊断规则 | 第59-62页 |
| ·诊断案例 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 飞机液压系统磨损趋势的灰色预测 | 第66-73页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·GM(1,1)趋势预测方法 | 第66-70页 |
| ·数据累加处理 | 第67-68页 |
| ·数据累减处理 | 第68-70页 |
| ·飞机液压系统的磨损趋势的灰色预测 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 飞机液压系统状态监控专家系统开发 | 第73-87页 |
| ·系统简介 | 第73页 |
| ·飞机液压系统监控参数 | 第73-74页 |
| ·系统框图 | 第74-76页 |
| ·系统功能简介 | 第76-86页 |
| ·系统设置模块 | 第76-77页 |
| ·机械式学习模块 | 第77-79页 |
| ·案例学习模块 | 第79-80页 |
| ·油样来源注册模块 | 第80-81页 |
| ·油样数据注册模块 | 第81-83页 |
| ·诊断油样选取模块 | 第83页 |
| ·基于案例推理诊断模块 | 第83-84页 |
| ·多智体协同诊断诊断模块 | 第84页 |
| ·趋势预测验证模块 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第八章 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第95页 |
