| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8页 |
| ·语音盲分离研究现状 | 第8-10页 |
| ·语音信号盲分离的应用 | 第10页 |
| ·本文研究内容及文章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 盲源分离的理论知识 | 第12-24页 |
| ·盲源分离的概念及数学模型 | 第12-14页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第12-13页 |
| ·盲源分离的假设和约束条件 | 第13页 |
| ·盲分离的不确定性 | 第13-14页 |
| ·独立分量分析方法 | 第14-15页 |
| ·ICA 的概念及原理 | 第14页 |
| ·ICA 的数据预处理 | 第14-15页 |
| ·ICA 主要算法 | 第15-20页 |
| ·联合近似对角化法——JADE 法 | 第15-17页 |
| ·基于固定点快速迭代算法——FastICA 法 | 第17-18页 |
| ·基于信息最大化的神经网络算法——Infomax 法 | 第18-20页 |
| ·基于非负矩阵分解算法——NMF 法 | 第20-24页 |
| 第三章 语音信号采集系统 | 第24-32页 |
| ·语音信号采集系统硬件介绍 | 第24-27页 |
| ·USB-1208FS 的特点 | 第24-25页 |
| ·数据采集模式 | 第25页 |
| ·模拟输入模式 | 第25-27页 |
| ·LabVIEW 软件介绍 | 第27-29页 |
| ·LabVIEW 简介 | 第27页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第27-29页 |
| ·语音信号采集系统程序设计 | 第29-32页 |
| 第四章 混合语音信号盲分离的实验研究 | 第32-44页 |
| ·算法的评价准则和系统的混合矩阵 | 第32-33页 |
| ·评价准则 | 第32页 |
| ·混合矩阵 | 第32-33页 |
| ·语音信号频率相关性的实验研究 | 第33-38页 |
| ·实验一 频率相关性较大的两个源的分离实验 | 第34-36页 |
| ·实验二 频率相关性较小的两个源信号的分离实验 | 第36-37页 |
| ·实验结论 | 第37-38页 |
| ·讲话方式对分离效果的影响研究 | 第38-40页 |
| ·实验三 男女生对话的混合信号分离实验 | 第38-39页 |
| ·实验结论 | 第39-40页 |
| ·源、测点位置分布变化的实验研究 | 第40-42页 |
| ·实验四 源信号间距为2m 的分离实验 | 第40-41页 |
| ·实验五 男生女生各自讲话的分离实验 | 第41-42页 |
| ·实验结论 | 第42页 |
| ·不同算法的分离性能评价 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第49页 |