基于DSP和HMM的语音识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第9-11页 |
| ·语音识别存在的问题 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 语音识别理论基础 | 第13-18页 |
| ·语音识别分类 | 第13页 |
| ·语音识别系统的基本组成 | 第13-17页 |
| ·语音信号的预处理 | 第14-15页 |
| ·特征参数提取技术 | 第15-16页 |
| ·模型训练技术及模式匹配准则 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 孤立数字语音识别系统的硬件设计 | 第18-34页 |
| ·方案论证 | 第18-20页 |
| ·硬件原理图设计 | 第20-31页 |
| ·C54X DSP 的主要特性 | 第20-21页 |
| ·语音信号采集模块 | 第21-24页 |
| ·存储器扩展电路 | 第24-29页 |
| ·LED 显示电路 | 第29页 |
| ·JTAG 电路 | 第29-30页 |
| ·电源电路 | 第30-31页 |
| ·PCB 设计 | 第31-33页 |
| ·器件布局 | 第31-32页 |
| ·布线设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 孤立数字语音识别系统的软件设计 | 第34-58页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第34-36页 |
| ·预加重 | 第34页 |
| ·分帧和加窗 | 第34-35页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第35页 |
| ·短时平均过零率 | 第35-36页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第36-37页 |
| ·端点检测的目的 | 第36页 |
| ·端点检测的方法 | 第36-37页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第37-44页 |
| ·线性预测的基本原理 | 第37-40页 |
| ·线性预测方程组的解法 | 第40-42页 |
| ·LPC 倒谱系数(LPCC) | 第42-43页 |
| ·其他特征参数 | 第43-44页 |
| ·语音信号特征参数提取的实现 | 第44页 |
| ·基于HMM 的语音识别算法实现 | 第44-53页 |
| ·HMM 简介 | 第45-47页 |
| ·HMM 的基本算法及实现 | 第47-53页 |
| ·硬件驱动程序 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
