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中纬电离层突发E层中的波动信号及长期变化特性

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第一节 绪论第11-35页
   ·电离层背景第11-12页
   ·电离层突发E 层(Es 层)第12-15页
   ·Es 层的观测第15-17页
   ·中纬Es 层的时空分布特征第17-20页
     ·全球分布第17-18页
     ·周日和季节变化第18-19页
     ·长期变化第19-20页
   ·中纬Es 层的形成机制及影响因素第20-28页
     ·风剪切理论第20-25页
     ·风剪切理论遇到的困难第25-26页
     ·其它因素的影响第26-28页
   ·行星波和中纬Es 层的关系第28-33页
   ·本文工作的意义和主要内容第33-35页
第二节 数据分析方法第35-41页
   ·LS 谱分析第35-36页
   ·小波分析第36-40页
   ·谐波拟合第40-41页
第三节 Es 中的潮汐分量分析及潮汐诱导 Es 的理论模拟第41-56页
   ·引言第41页
   ·Es 出现率的时间变化规律第41-42页
   ·foEs 数据的8、12 和24 小时周期分量分析第42-46页
   ·foEs 数据和同期风场的周期分量比较第46-50页
   ·利用潮汐风场模拟Es 的形成第50-54页
     ·模拟分析方法第50-52页
     ·模拟结果及讨论第52-54页
   ·结论与讨论第54-56页
第四节 武汉地区 Es 的行星波扰动第56-72页
   ·引言第56-57页
   ·武汉流星雷达简介第57-59页
   ·Es 出现率的行星波扰动第59-62页
   ·风场中的准6 日波动第62-64页
   ·Es 与风场数据中的准6 日波动比较第64-67页
   ·行星波对潮汐分量的调制第67-70页
   ·结论与讨论第70-72页
第五节 由 Es 观测数据估算行星波参数第72-82页
   ·引言第72页
   ·2003 年5 月的6 日行星波扰动事件第72-77页
     ·武汉、Athens 和San Vito 台站Es 中的6 日波比较第72-75页
     ·利用武汉、Athens 和San Vito 台站Es 估算行星波参数第75-77页
   ·1970 年6 月的6 日行星波事件第77-81页
     ·北京、长春和Novokazalinsk 台站Es 中的6 日波比较第77-80页
     ·利用北京、长春和Novokazalinsk 台站Es 估算行星波参数第80-81页
   ·结论与讨论第81-82页
第六节 利用人工神经网络研究 Es 的长期变化第82-91页
   ·引言第82-83页
   ·人工神经网络介绍第83-85页
   ·数据选取及网络的构建第85-86页
   ·网络输出结果及分析第86-89页
   ·结论和展望第89-91页
第七节 总结和展望第91-94页
   ·本文工作总结第91-92页
   ·工作展望第92-94页
参考文献第94-105页
附录 博士期间论文完成情况第105-106页
致谢第106页

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