摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第一节 绪论 | 第11-35页 |
·电离层背景 | 第11-12页 |
·电离层突发E 层(Es 层) | 第12-15页 |
·Es 层的观测 | 第15-17页 |
·中纬Es 层的时空分布特征 | 第17-20页 |
·全球分布 | 第17-18页 |
·周日和季节变化 | 第18-19页 |
·长期变化 | 第19-20页 |
·中纬Es 层的形成机制及影响因素 | 第20-28页 |
·风剪切理论 | 第20-25页 |
·风剪切理论遇到的困难 | 第25-26页 |
·其它因素的影响 | 第26-28页 |
·行星波和中纬Es 层的关系 | 第28-33页 |
·本文工作的意义和主要内容 | 第33-35页 |
第二节 数据分析方法 | 第35-41页 |
·LS 谱分析 | 第35-36页 |
·小波分析 | 第36-40页 |
·谐波拟合 | 第40-41页 |
第三节 Es 中的潮汐分量分析及潮汐诱导 Es 的理论模拟 | 第41-56页 |
·引言 | 第41页 |
·Es 出现率的时间变化规律 | 第41-42页 |
·foEs 数据的8、12 和24 小时周期分量分析 | 第42-46页 |
·foEs 数据和同期风场的周期分量比较 | 第46-50页 |
·利用潮汐风场模拟Es 的形成 | 第50-54页 |
·模拟分析方法 | 第50-52页 |
·模拟结果及讨论 | 第52-54页 |
·结论与讨论 | 第54-56页 |
第四节 武汉地区 Es 的行星波扰动 | 第56-72页 |
·引言 | 第56-57页 |
·武汉流星雷达简介 | 第57-59页 |
·Es 出现率的行星波扰动 | 第59-62页 |
·风场中的准6 日波动 | 第62-64页 |
·Es 与风场数据中的准6 日波动比较 | 第64-67页 |
·行星波对潮汐分量的调制 | 第67-70页 |
·结论与讨论 | 第70-72页 |
第五节 由 Es 观测数据估算行星波参数 | 第72-82页 |
·引言 | 第72页 |
·2003 年5 月的6 日行星波扰动事件 | 第72-77页 |
·武汉、Athens 和San Vito 台站Es 中的6 日波比较 | 第72-75页 |
·利用武汉、Athens 和San Vito 台站Es 估算行星波参数 | 第75-77页 |
·1970 年6 月的6 日行星波事件 | 第77-81页 |
·北京、长春和Novokazalinsk 台站Es 中的6 日波比较 | 第77-80页 |
·利用北京、长春和Novokazalinsk 台站Es 估算行星波参数 | 第80-81页 |
·结论与讨论 | 第81-82页 |
第六节 利用人工神经网络研究 Es 的长期变化 | 第82-91页 |
·引言 | 第82-83页 |
·人工神经网络介绍 | 第83-85页 |
·数据选取及网络的构建 | 第85-86页 |
·网络输出结果及分析 | 第86-89页 |
·结论和展望 | 第89-91页 |
第七节 总结和展望 | 第91-94页 |
·本文工作总结 | 第91-92页 |
·工作展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-105页 |
附录 博士期间论文完成情况 | 第105-106页 |
致谢 | 第106页 |