首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

基于多Agent的数控机床远程故障诊断系统研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-27页
   ·课题的背景及研究意义第9-12页
     ·课题的研究背景第9-11页
     ·课题的研究意义第11-12页
   ·数控机床故障诊断的国内外现状第12-21页
     ·诊断系统架构研究第13-15页
     ·智能诊断方法研究第15-20页
     ·数控机床故障机理及故障模型研究第20-21页
     ·诊断系统集成技术研究第21页
   ·数控机床故障诊断的研究特点及其存在的问题第21-24页
     ·研究特点第21-23页
     ·存在的问题第23-24页
   ·论文的研究内容第24-27页
第二章 CNCRDS的知识表示第27-46页
   ·数控机床故障诊断知识体系第27-37页
     ·数控机床系统结构模型第27-28页
     ·数控机床的故障分类第28-29页
     ·数控设备故障特征分析第29-37页
   ·CNCRDS的知识获取与表示第37-45页
     ·CNCRDS的浅层知识模型第39-40页
     ·CNCRDS的深层知识模型第40-42页
     ·系统中PLC知识表示方法第42-45页
     ·CNCRDS的混合知识模型第45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 CNCRDS的诊断策略第46-63页
   ·故障诊断策略第46-54页
     ·浅层推理第47-50页
     ·深层推理第50-54页
     ·混合式推理第54页
   ·诊断策略的实施第54-62页
     ·机床控制器的故障诊断策略第55-58页
     ·机床侧的故障诊断策略第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 基于Multi-Agent的CNCRDS总体框架第63-86页
   ·CNCRDS系统体系结构第63-74页
     ·CNCRDS系统拓扑结构第63-64页
     ·CNCRDS系统中的智能agent第64-68页
     ·CNCRDS中多agent的系统结构第68-74页
   ·CNCRDS系统中多agent的通信机制第74-80页
     ·Agent通信语言第74-77页
     ·基于XML的通信框架第77-80页
   ·CNCRDS系统中多agent的协商策略第80-85页
     ·基于诊断准确率和诊断时间的效用评估算法第81-82页
     ·基于效用评估的诊断任务协商策略第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 机械故障信号处理技术第86-109页
   ·机械故障信号的分析方法第86-87页
   ·基于EMD的时频分析方法第87-108页
     ·EMD方法的基本原理和算法第88-94页
     ·EMD方法讨论及改进第94-98页
     ·实验验证第98-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 系统的学习机制第109-125页
   ·系统的学习过程第109-110页
   ·基于规则的知识学习机制第110-112页
     ·基于规则的学习过程第110-111页
     ·基于规则的学习算法第111-112页
   ·基于人工免疫网络模型的知识学习机制第112-124页
     ·人工免疫网络模型结构第113-115页
     ·人工免疫网络模型抗体的产生机制第115-118页
     ·实验验证第118-124页
   ·本章小结第124-125页
第七章 CNCRDS系统实现与应用研究第125-139页
   ·CNCRDS开发平台第125-130页
     ·JADE开发平台的选择第125-126页
     ·JADE的相关技术第126-130页
   ·CNCRDS软件开发环境第130-131页
   ·CNCRDS原型系统开发第131-138页
     ·系统总体结构第131-135页
     ·系统运行实例第135-138页
   ·本章小结第138-139页
第八章 结论与展望第139-142页
   ·结论第139-140页
   ·展望第140-142页
参考文献第142-157页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第157-158页
致谢第158-159页
摘要第159-162页
ABSTRACT第162-165页

论文共165页,点击 下载论文
上一篇:基于粗糙集模糊神经网络的微孔钻削在线监测研究
下一篇:NASICON材料与微型气体传感器及检测系统的研究