| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像分割技术及其发展 | 第10页 |
| ·数字图像分割的常用方法 | 第10-11页 |
| ·分形的理论背景 | 第11-13页 |
| ·分形的基本特征与工程应用 | 第13-15页 |
| ·从规则到不规则 | 第13页 |
| ·分形的自相似性 | 第13-14页 |
| ·分形理论的标度不变性 | 第14-15页 |
| ·随机分形与大自然中的分形 | 第15页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 分形理论基础 | 第17-29页 |
| ·分形的定义 | 第17-18页 |
| ·分形空间 | 第18-19页 |
| ·分形的数学基础与维数的测量方法 | 第19-26页 |
| ·分形维数 | 第19-24页 |
| ·分形维数的测定 | 第24-25页 |
| ·实际测量中测度与分形维数关系 | 第25-26页 |
| ·分形理论现在的进展 | 第26-28页 |
| ·多度域分形结构以及分形的测度 | 第26-27页 |
| ·函数的曲线图分形维数 | 第27-28页 |
| ·分形理论的发展方向 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多尺度分形理论的边缘检测算法 | 第29-39页 |
| ·经典的边缘检测算法——微分算子 | 第29-31页 |
| ·分形理论应用于图像处理 | 第31页 |
| ·分数布朗随机场及图像边缘检测分形特征的提取 | 第31-39页 |
| ·分形维数的布朗随机场 | 第31-33页 |
| ·图像的边缘检测与特征提取 | 第33-34页 |
| ·计算机仿真实现 | 第34-39页 |
| 第4章 多尺度分形算法对图像分割的改进 | 第39-54页 |
| ·图像的分形扫描 | 第39-41页 |
| ·常用图像扫描技术 | 第40页 |
| ·Hilbert 曲线扫描矩阵的快速生成算法 | 第40-41页 |
| ·一维分形曲线分形维数的计算方法 | 第41-42页 |
| ·光栅扫描法和Hilbert 扫描法的计算机仿真实现 | 第42-44页 |
| ·改进盒维法的分形维数估计 | 第44-46页 |
| ·多尺度分形维数的估算及计算机实现 | 第46-52页 |
| ·论文创新点 | 第52-54页 |
| 第5章 基于分形理论的图像分割算法在航空航天图像中的应用 | 第54-58页 |
| ·对航空航天类图像进行分割的意义 | 第54页 |
| ·分形算法应用于航空航天图像处理的仿真 | 第54-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第63页 |