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移动数据库中基于路网的K近邻查询研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的和意义第12-13页
   ·国内外研究情况分析第13-14页
   ·本文的主要研究内容及结构组织第14-16页
第2章 移动数据库及移动对象数据库的概述第16-24页
   ·移动计算第16-18页
     ·移动计算环境第16-17页
     ·移动计算的特点第17-18页
   ·移动数据库技术第18-21页
     ·移动数据库的概念第18-20页
     ·移动数据库的关键技术第20-21页
   ·移动对象数据库技术第21-23页
     ·移动对象数据库的概念第21页
     ·移动对象数据库的主要研究领域第21-23页
   ·小结第23-24页
第3章 移动对象索引及查询第24-31页
   ·多维索引第24-27页
     ·R 树第24-26页
     ·四叉树第26页
     ·网格文件第26-27页
   ·移动对象索引分类第27-28页
     ·无限制空间内移动对象索引第27-28页
     ·路网内移动对象索引第28页
   ·移动对象查询第28-30页
     ·移动数据对象特点第28-29页
     ·移动对象查询第29页
     ·移动对象查询分类第29-30页
   ·小结第30-31页
第4章 路网中移动对象快照 K 近邻查询处理第31-45页
   ·已有的K 近邻查询方法分析第32-33页
     ·无限制空间下基于网格索引的 K 近邻查询第32页
     ·路网下基于网格索引的K 近邻查询第32-33页
   ·系统设计第33-35页
     ·网络模型第33-34页
     ·双索引结构设计第34-35页
   ·查询设计第35-44页
     ·范围查询算法第35-38页
     ·边所关联覆盖的最大和最小数量单元格第38-41页
     ·K 近邻查询算法第41-44页
   ·小结第44-45页
第5章 路网中移动对象快照 K 近邻查询算法的验证第45-48页
   ·实验准备第45页
     ·实验数据第45页
     ·实验环境第45页
   ·移动快照K 近邻查询算法的验证第45-47页
     ·实验过程第45-46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·小结第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第54页

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