| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 航空发动机装配工艺分析 | 第15-26页 |
| ·航空发动机主要装配工艺 | 第15-21页 |
| ·航空发动机装配技术基础 | 第15页 |
| ·航空发动机装配工艺流程 | 第15-18页 |
| ·航空发动机传动装配方法 | 第18-21页 |
| ·航空发动机装配参数研究 | 第21-26页 |
| ·航空发动机装配精度 | 第21-22页 |
| ·航空发动机装配参数的检验 | 第22-24页 |
| ·航空发动机装配参数的选取 | 第24-26页 |
| 第3章 航空发动机整机振动故障分析 | 第26-30页 |
| ·航空发动机整机振动故障产生原因 | 第26-27页 |
| ·转子不平衡 | 第26-27页 |
| ·转子不对中 | 第27页 |
| ·转子碰摩 | 第27页 |
| ·轴承座连接松动、转子支承结构间隙 | 第27页 |
| ·航空发动机整机振动测量及分析 | 第27-29页 |
| ·整机振动测量的重要意义 | 第27-28页 |
| ·振动评定参数 | 第28页 |
| ·测振位置的选择 | 第28页 |
| ·测振传感器的选择 | 第28-29页 |
| ·航空发动机整机振动参数的选取 | 第29-30页 |
| 第4章 应用蒙特卡罗方法研究发动机装配参数与整机振动关系 | 第30-39页 |
| ·蒙特卡罗方法基础知识 | 第30-31页 |
| ·装配参数与整机振动参数的概率分布统计 | 第31-32页 |
| ·装配参数对整机振动的敏感性分析 | 第32-35页 |
| ·蒙特卡罗程序设计及运算结果分析 | 第35-39页 |
| 第5章 应用多元统计分析方法研究发动机装配参数与整机振动关系 | 第39-52页 |
| ·多元统计分析方法介绍 | 第39-40页 |
| ·多元统计分析方法的选择 | 第40-42页 |
| ·主成分分析原理 | 第40-41页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第41-42页 |
| ·装配参数与整机振动参数关系模型的建立 | 第42-43页 |
| ·多元统计分析软件的选择 | 第43-44页 |
| ·基于MINITAB 软件研究装配参数与整机振动参数关系 | 第44-51页 |
| ·主成分分析法求对“垂Ⅰ”影响较大的关键装配参数 | 第44-47页 |
| ·主成分分析法求对“垂Ⅱ”影响较大的关键装配参数 | 第47-50页 |
| ·综合分析依据“垂Ⅰ”、“垂Ⅱ”求得的关键装配参数 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 应用BP 神经网络方法研究发动机装配参数与整机振动关系 | 第52-60页 |
| ·BP 神经网络算法的基本原理及方法 | 第52-53页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络预测模型的构建 | 第53-54页 |
| ·网络层数的确定 | 第53页 |
| ·输入、输出层神经元数目的确定 | 第53页 |
| ·隐层神经元数目的选择 | 第53页 |
| ·初始权值的选取 | 第53-54页 |
| ·学习速率的选择 | 第54页 |
| ·期望误差的选择 | 第54页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络预测模型的实现及分析 | 第54-59页 |
| ·训练和测试样本的划分 | 第54-55页 |
| ·输入、输出数据的预处理 | 第55页 |
| ·BP 神经网络的预测结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 附录Ⅰ 各个参数的直方图 | 第61-69页 |
| 附录Ⅱ 各个参数的累积分布图 | 第69-77页 |
| 附录Ⅲ 蒙特卡罗程序清单 | 第77-78页 |
| 附录Ⅳ BP 神经网络程序清单 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第83页 |
