中小房地产企业项目开发的风险决策研究--以淄博市为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-39页 |
| ·选题背景 | 第9-27页 |
| ·我国中小房地产企业的界定标准 | 第11-13页 |
| ·我国中小型房地产企业发展现状分析 | 第13-17页 |
| ·房地产开发中的风险 | 第17-19页 |
| ·淄博市中小型房地产项目的现状分析及评价 | 第19-27页 |
| ·选题意义 | 第27-29页 |
| ·中小型房地产项目风险决策的必要性 | 第28页 |
| ·现行房地产项目决策方法的局限性 | 第28-29页 |
| ·国内外风险决策研究现状 | 第29-36页 |
| ·国外风险决策研究现状 | 第29-31页 |
| ·国内房地产项目风险决策研究现状 | 第31-33页 |
| ·房地产项目风险决策的目的及意义 | 第33-34页 |
| ·房地产项目风险评价过程 | 第34-35页 |
| ·房地产项目风险决策的度量 | 第35-36页 |
| ·论文结构和技术路线 | 第36-39页 |
| 2 房地产项目风险决策的理论概述 | 第39-51页 |
| ·房地产项目风险决策的要素 | 第40页 |
| ·房地产项目风险决策的主要内容 | 第40-42页 |
| ·房地产项目风险决策的内涵及方法 | 第42-49页 |
| ·房地产项目风险决策的基本概念 | 第42-44页 |
| ·房地产项目风险的阶段 | 第44-45页 |
| ·房地产项目风险决策的类型 | 第45-47页 |
| ·房地产项目风险决策的步骤 | 第47-49页 |
| ·房地产项目风险决策的原则 | 第49-51页 |
| 3 现有房地产项目开发风险决策的方法 | 第51-57页 |
| ·最大可能性法 | 第51页 |
| ·主观评分法 | 第51-52页 |
| ·决策树法 | 第52页 |
| ·层次分析法 | 第52-53页 |
| ·期望效应决策法 | 第53-54页 |
| ·效用曲线法 | 第54-55页 |
| ·等风险图法 | 第55页 |
| ·正态分布概率法 | 第55页 |
| ·贝叶斯决策法 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 4 贝叶斯决策方法在房地产项目风险决策中的应用 | 第57-68页 |
| ·中小型房地产项目风险贝叶斯决策模型 | 第57-60页 |
| ·理论基础 | 第57-58页 |
| ·贝叶斯决策的步骤和决策法则 | 第58-59页 |
| ·房地产项目效益函数的确定 | 第59-60页 |
| ·指标权重的确定和指标值的规范化 | 第60-63页 |
| ·最小二乘法 | 第61-63页 |
| ·指标值的规范化 | 第63页 |
| ·市场前景的量化 | 第63-64页 |
| ·房地产项目风险决策模型的建立 | 第64-65页 |
| ·房地产项目贝叶斯风险决策程序 | 第65-66页 |
| ·贝叶斯决策的优点及其局限性 | 第66-67页 |
| ·贝叶斯决策的优点 | 第66页 |
| ·贝叶斯决策方法的局限性 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 5 中小型房地产项目风险决策案例分析 | 第68-86页 |
| ·淄博市房地产市场概况 | 第68-72页 |
| ·基本情况 | 第68-69页 |
| ·房地产开发市场总体形势分析 | 第69-72页 |
| ·项目概况 | 第72页 |
| ·项目时机分析 | 第72-73页 |
| ·项目的地理位置分析 | 第72-73页 |
| ·项目类型分析 | 第73页 |
| ·房地产项目的风险决策案例分析 | 第73-85页 |
| ·项目市场前景分析 | 第74页 |
| ·指标的确定 | 第74-76页 |
| ·先验决策分析 | 第76-80页 |
| ·预后验决策分析 | 第80-84页 |
| ·后验决策分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·本文结论 | 第86页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第86-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
