| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·电气设备的绝缘故障和局部放电现象 | 第7-8页 |
| ·局部放电信号监测 | 第8-9页 |
| ·局部放电超声定位监测法 | 第9-11页 |
| ·超声波的监测频率 | 第9-10页 |
| ·超声波传播 | 第10-11页 |
| ·超声定位法的监测灵敏度 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 局部放电超声定位关键技术 | 第13-17页 |
| ·变压器局部放电超声定位数学模型 | 第13-14页 |
| ·局部放电超声定位时延估计 | 第14-16页 |
| ·时延估计信号模型 | 第14页 |
| ·时延估计算法原理 | 第14-15页 |
| ·时延估计算法实现 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 传统优化方法在局部放电超声定位中的应用研究 | 第17-24页 |
| ·求解非线性方程组的最小二乘广义逆法 | 第17-18页 |
| ·最速下降法 | 第18-19页 |
| ·牛顿法和阻尼牛顿法 | 第19页 |
| ·共轭梯度法 | 第19-20页 |
| ·变尺度法 | 第20-21页 |
| ·局部放电超声定位自适应方法 | 第21-23页 |
| ·超声定位自适应方法计算步骤 | 第22页 |
| ·体元分割法选取初始点 | 第22页 |
| ·自适应算法性能分析 | 第22-23页 |
| ·组合算法在超声定位中的应用 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 现代优化方法在局部放电超声定位中的应用研究 | 第24-51页 |
| ·前言 | 第24-25页 |
| ·现代优化算法的发展历史 | 第24页 |
| ·传统优化和组合优化解空间（可行域）的转化 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-30页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法的模型 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法流程 | 第27页 |
| ·解的产生和接受 | 第27-28页 |
| ·算法的终止原则 | 第28-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-36页 |
| ·遗传算法来源 | 第30-31页 |
| ·遗传算法求解步骤 | 第31页 |
| ·遗传算法群体规模估计 | 第31-32页 |
| ·初始群体的选取 | 第32页 |
| ·终止规则 | 第32页 |
| ·适应函数构造 | 第32-33页 |
| ·排序适应函数 | 第33-34页 |
| ·交叉规则 | 第34-35页 |
| ·种群的选取和交配后群体的确定 | 第35-36页 |
| ·蚁群优化算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基本蚁群算法特点 | 第37-40页 |
| ·基本蚁群优化算法 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法的技术问题 | 第42-44页 |
| ·连续蚁群算法 | 第44-47页 |
| ·基于遗传算法的变压器局部放电超声定位 | 第47-49页 |
| ·解的编码 | 第48页 |
| ·种群选取策略 | 第48页 |
| ·淘汰规则 | 第48页 |
| ·交叉规则 | 第48-49页 |
| ·变异规则 | 第49页 |
| ·应用案例 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 变压器局部放电超声定位中其它技术研究 | 第51-59页 |
| ·前言 | 第51页 |
| ·检测灵敏度分析 | 第51页 |
| ·现场干扰的来源分析及抑制措施 | 第51-55页 |
| ·基于阵列信号的多点定位研究 | 第55-57页 |
| ·局部放电标定方法的研究 | 第57-58页 |
| ·标定原理 | 第57页 |
| ·离线标定 | 第57页 |
| ·在线标定 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| ·本文的创新意义及应用价值 | 第59页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |