人工目标识别与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·目标识别技术的发展与应用 | 第7-9页 |
| ·目标跟踪技术的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第10-13页 |
| 第二章 图像分割与边缘检测技术研究 | 第13-23页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第13-17页 |
| ·Sobel边缘检测算法 | 第13-15页 |
| ·Laplacian 边缘检测算法 | 第15页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第15-17页 |
| ·阈值化分割算法 | 第17-19页 |
| ·哈夫变换 | 第19-20页 |
| ·形态学处理方法 | 第20-23页 |
| 第三章 人工目标识别算法研究 | 第23-47页 |
| ·简介 | 第23-25页 |
| ·机场跑道的基本模型 | 第25-26页 |
| ·机场跑道识别算法的基本思想 | 第26-28页 |
| ·机场跑道识别算法的实现 | 第28-42页 |
| ·假设过程 | 第29-38页 |
| ·检验过程 | 第38-39页 |
| ·描述过程 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·其它人工目标的识别 | 第42-47页 |
| ·电厂的识别 | 第42-45页 |
| ·桥梁的识别 | 第45-47页 |
| 第四章 目标跟踪技术研究 | 第47-53页 |
| ·图像匹配方法概述 | 第47页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第47-48页 |
| ·影响匹配性能的因素 | 第48-49页 |
| ·图像匹配算法的分类 | 第49-53页 |
| 第五章 人工目标跟踪算法研究 | 第53-69页 |
| ·基于灰度相关匹配的人工目标跟踪算法研究 | 第53-60页 |
| ·机场跑道模板的选取 | 第53-54页 |
| ·灰度相关匹配的相似性度量方法 | 第54-57页 |
| ·机场跑道跟踪算法仿真与实验结果 | 第57-60页 |
| ·基于特征匹配的人工目标跟踪算法研究 | 第60-66页 |
| ·机场跑道匹配搜索域的选取 | 第60-61页 |
| ·基于SUSAN的机场跑道特征检测算法 | 第61-63页 |
| ·机场跑道跟踪算法仿真与实验结果 | 第63-66页 |
| ·两种匹配目标跟踪方法的比较与分析 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的工作 | 第75-76页 |
