基于小波神经网络的异步电动机振动故障诊断研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-17页
·本课题研究的目的和意义	第10-11页
·异步电动机故障诊断方法及研究现状	第11-15页
·本文的主要工作及内容安排	第15-17页
第二章 电机故障诊断机理	第17-26页
·异步电动机常见故障类型	第17-19页
·异步电动机振动异常特征机理分析	第19-26页
第三章 小波分析理论	第26-39页
·小波分析理论	第26-34页
·信号分析的发展过程	第26-28页
·小波变换	第28-30页
·多分辨率分析	第30-33页
·小波包分析	第33-34页
·小波包在电机故障诊断中的应用	第34-39页
·Matlab小波工具箱简介	第34页
·小波包变换在信号消噪中的优势	第34-36页
·小波包变换在特征提取中的应用	第36-39页
第四章 利用小波包算法提取异步电机故障特征值	第39-48页
·异步电动机故障诊断试验方案设计	第39-41页
·基于小波包变换的异步电动机振动故障特征提取	第41-48页
第五章 小波-神经网络故障诊断方法	第48-65页
·神经网络及其在故障诊断中的优点	第48-49页
·BP神经网络	第49-56页
·BP的神经元模型及网络结构	第49-50页
·BP神经网络算法	第50-56页
·小波-神经网络	第56-59页
·电机故障BP网络设计	第59-65页
第六章 全文总结与展望	第65-67页
·全文总结	第65-66页
·对未来的展望	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第72页