基于蚁群算法的P2P网络知识路由算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及研究现状 | 第10-20页 |
| ·语义Web研究的兴起与发展 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的研究与发展 | 第13-17页 |
| ·P2P网络的研究与发展 | 第17-20页 |
| ·论文研究的内容及意义 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 语义Web与知识路由 | 第22-34页 |
| ·语义Web概述 | 第22-25页 |
| ·知识路由介绍 | 第25-32页 |
| ·知识路由的定义 | 第26-28页 |
| ·知识路由体系结构 | 第28-32页 |
| ·知识路由主节点 | 第29-32页 |
| ·知识路由从节点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于P2P的知识路由研究 | 第34-44页 |
| ·P2P技术综述 | 第34-38页 |
| ·P2P的概念 | 第34-36页 |
| ·P2P的特征及关键技术 | 第36-37页 |
| ·P2P技术特性 | 第36页 |
| ·P2P网络关键技术 | 第36-37页 |
| ·P2P的主要模式及系统结构 | 第37-38页 |
| ·P2P系统与知识路由 | 第38-42页 |
| ·基于P2P的动态虚拟社区 | 第39-40页 |
| ·知识路由算法的一般过程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 蚁群算法在 P2P网络知识路由中的应用 | 第44-60页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第44-48页 |
| ·蚁群行为描述 | 第44-45页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第45-46页 |
| ·基本蚁群算法的特征 | 第46-48页 |
| ·系统性 | 第46-47页 |
| ·自组织 | 第47页 |
| ·正反馈 | 第47-48页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第48-51页 |
| ·TSP问题描述 | 第48-49页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第49-50页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法的基本应用 | 第51-53页 |
| ·网络路由问题 | 第51页 |
| ·路径规划问题 | 第51-52页 |
| ·聚类分析问题 | 第52-53页 |
| ·基于蚁群系统的P2P网络知识路由算法 | 第53-59页 |
| ·基于蚁群的P2P网络知识路由算法介绍 | 第53-55页 |
| ·可行性分析 | 第53-54页 |
| ·算法思想 | 第54-55页 |
| ·算法详细描述 | 第55-58页 |
| ·应用背景 | 第55页 |
| ·数据结构 | 第55-56页 |
| ·主要参数介绍 | 第56页 |
| ·算法的详细描述 | 第56-58页 |
| ·算法的改进 | 第58-59页 |
| ·选择策略的改进 | 第58-59页 |
| ·全局修改信息素的改进 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验分析 | 第60-72页 |
| ·e-Learning系统作业子系统的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·问题描述 | 第60-61页 |
| ·功能设计与实现 | 第61-62页 |
| ·蚁群算法的功能实现 | 第62-69页 |
| ·开发工具介绍 | 第69-70页 |
| ·运行结果及分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文工作总结 | 第72-73页 |
| ·进一步的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
